大数据跟云计算(大数据难还是云计算难)

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一、云计算与大数据的关系1.云计算的定义云计算是一种基于互联网的服务聚合、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供灵活且易于更改的虚拟资源。狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，广义的云计算是指服务的提供和使用模式。云计算意味着计算能力可以作为商品通过互联网进行分配。
2帮助公司做出更积极的业务决策的信息。大数据具有4V特征：数量、速度、多样性和准确性。3.大数据与云计算的关系
由于大数据无法由单台计算机处理，因此必须采用分布式计算架构。大数据的本质是提取海量数据，但需要分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟技术的支撑。大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分区和访问同时执行，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，构建大数据技术中的下一代数据存储。它已成为一个话题。
4br/>-低管理和维护成本
-有计划且可预测的系统扩展和路线图
5。，而大数据就是对海量数据的高效处理。云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。大数据等于集成和“数据库”。
6数据首先要存储在存储层，然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，为数据分析产生价值。中间并发性是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。7.未来发展趋势
未来趋势：云计算作为底层计算资源，支持高层大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互查询。效率和分析能力。这很有趣，根据Google的技术论文：“通过鼠标移动，你可以以令人惊奇的方式操纵PB级数据。”

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二、什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

云计算的关键词是“集成”。无论是采用现在已经非常成熟的传统虚拟机分区技术，还是Google后来采用的海量节点聚合技术，都是通过对大型服务器资源的整合。通过网络整合并调度分配给用户，解决用户因存储和计算资源不足而带来的问题。

大数据是数据快速增长带来的新课题，如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何有效利用和分析这些数据等。

你可以这样理解两者的关系，云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里的水，依靠云计算技术进行存储和处理。

更多信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

计费，如通过计算和存储分开计量成本，如电力等传统公用事业；

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，云计算的很多应用都依赖于计算机集群（但与网格的组成、架构、用途和工作方式有很大不同），同时也吸收了自主计算和效用计算的特点。

普遍接受的云计算特点如下：

（1）超大规模

“云”具有大规模的谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”也在不断壮大。都有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟

云计算支持用户在任意地点、使用多个终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”而不是固定的有形实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过网络服务来实现，甚至是类似超级计算机的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错以及计算节点同构可互换等措施保证服务高可靠性，用的比用的更可靠您的本地计算机。

（4）多样性

云计算不针特定应用有了“云”的支持，可以构建千变万化的应用同一个“云”可以同时支持不同的应用时间应用步行。

（5）高扩展性

“云”的规模可以动态扩展，以满足应用和用户规模增长的需求。

（6）按需服务

“云”是您按需购买的、可计费的云资源，例如自来水、电力和天然气。

大数据的特点：

1体量：数据的大小决定了所考虑的数据的价值和信息潜力

2类型（各种））：数据类型多样

3速度：指获取数据的速度

4可变性：阻碍数据过程的有效处理和管理。

5真实性：数据质量

6复杂性：来自多个渠道的大量数据

7价值：合理利用大数据创造高价值低成本

想要系统认识大数据，就必须彻底、仔细地解读它，从三个层次开始：

第一个层次是理论是认知的唯一途径，这也是一个被广泛认可和传播的基线。在这里，我们将从大数据特征的定义中了解大数据的行业整体描述和特征；从大数据价值的讨论中深入分析大数据的价值；大数据;并从特殊而重要的大数据隐私问题出发，透视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，这是大数据价值的体现方式，也是进步的基础。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终价值的体现。在这里，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据呈现的美丽风景以及实现大数据的行动计划。

参考资料：-大数据-云计算

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三、大数据和云计算的区别与联系云计算与大数据的关系密不可分。大数据的处理和分析依赖于云计算强大的计算能力。同时，云计算服务可以通过大数据提供更有针对性的行业解决方案。以下是云计算和大数据之间的几个关键区别：
1.目的不同：大数据的核心目的是从海量信息中挖掘有价值的数据来指导决策、发现新知识；而云计算则侧重于通过网络技术提供计算资源、存储等IT服务。
2.关注对象：大数据关注数据本身，包括数据的采集、存储、处理和分析；云计算专注于通过网络提供的各种资源和服务，包括数据。
3.发展背景：大数据的兴起是由于互联网和物联网设备的普及导致数据量激增；云计算的兴起是为了应对不断增长的IT需求，提高数据处理效率。
4.价值体现：大数据的价值在于能够从复杂的数据集中提取有用的信息和知识；云计算通过提供按需服务帮助企业降低资本支出和运营成本。
通过上述分析可以看出，云计算和大数据相互依存，共同推动技术进步和业务发展。