数据要素和云计算(大数据和云计算是什么)

大数据治理要素包括目标要素、核心要素、支撑要素、赋能要素。

数据扩展：

大数据治理是指充分利用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理方式的智能化。大数据一般是指符合4V特征的数据，包括社交数据、机器数据等。大数据给传统数据治理工作带来很大的扩展。

就政策/流程而言，大数据很大。数据治理应涵盖大数据的获取、处理、存储、安全等方面，建立专门的大数据数据管理体系，融合大数据和关键数据管理技能；应明确大数据的定义，统一主要数据标准；

在数据生命周期管理的各个阶段，如存储、保存、归档和数据处置，大数据之间的平衡应考虑数据存储时间和存储空间大数据量较大，因此应针对对业务有关键影响的数据元素进行检查并确保数据质量。

此外，在隐私方面，应考虑社会数据隐私保护需求，制定相关政策，将大数据治理与管理需求和企业内外部风险控制相关联。

大数据，或大数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于主要软件工具无法在合理的时间内捕获。处理和组织信息以帮助企业做出更积极的业务决策。

在VictorMeyer-Schonberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据指的是没有捷径的使用所有数据，例如随机分析（抽样调查。进行分析处理）。

大数据的5V特征（IBM提出）Volume（数量大）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（价值密度低）、Truth（真实性）。商务印书馆推出的《汉语新词词典（2000-2020年）》中，“大数据”一词排名中国近20年来生命力指数最高的十大“时代新词”。