边缘计算和云计算发展前景谁更好

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一、边缘计算是一种新型应用还是新型计算系统近年来，随着大数据的广泛应用，云计算也悄然受到了很多关注和追捧，边缘计算也开始受到关注，不少人认为边缘计算将取代云计算。那么，边缘计算VS云计算，谁更有优势？边缘计算是指就近计算的概念，将操作移近数据源所在的本地网络（LocalAreaNetwork），并尽可能避免将数据发送回云端，以减少等待时间。进出云端的数据和带宽会消耗网络带宽。边缘计算通常在本地端和云端的接口附近进行计算处理，即在数据进出本地网络的位置附近，这样做的目的是将计算环境放置在本地，同时靠近云端。云的边缘。以此来连接云端。毕竟，并不是所有的数据都可以在本地处理，仍然会有一些数据需要进一步分析和考虑。最后，将被发送回云端进行处理或用于长期存储。与云计算相比，边缘计算的优势在于物联网应用的利用，特别是在新兴的物联网应用领域，如自动驾驶汽车、无人机、增强现实（AR）/虚拟现实（VR）、机器人等。。这些新的应用主要强调图像处理和实时识别的能力，它们对低延迟和高带宽的要求非常高，互联网上的云至少需要数百毫秒的响应时间，所以这类应用非常适合为艺术构建边缘计算。由于边缘计算是在靠近数据源的局域网环境中计算的，可以在大型计算设备中进行计算，也可以在由许多台中组成的本地网络中进行计算，这些计算设备或设备可以是个人的所有移动设备（例如如电话智能、可穿戴设备），也可以是终端设备（如网关、监控摄像头、银行ATM）或其他物联网设备。由于设备和计算设备彼此非常接近，并且网络传输更加直接，例如通过Wi-Fi、蓝牙等，数据传输变得更快。网关是常见的边缘计算设备，但与仅用于收集和转发数据的传统物联网网关相比，新一代边缘网关变得更加智能，开始具备计算和分析能力，并且可以集成接近传感器和传感器。其他围绕物联网设备收集的数据首先经过处理并缩小到较小的尺寸，然后再发送回云端即使没有网络，边缘网关也可以与其他计算形​​成具有分布式计算架构的本地端域网络。设备本身处理数据可以接管计算并等待网络恢复后再将处理后的数据发送回云端如果边缘设备有足够的计算能力，有时可以直接在本地处理，而无需将其发送回云端以继续处理。这也直接体现了边缘计算与传统集中式云计算架构的最大区别，因为采用分布式计算架构，可以将计算分散到靠近地面数据源的近端设备处理，分担原有的云计算工作。数据不需要发送回云端进行处理，因此在没有云端的情况下速度更快。由于边缘计算设计了一个本地计算网络环境，使得数据可以就近处理，不需要像云端那样距离数据源太远，因此有人说边缘计算是地面上的云，但又不同。雾计算，是大范围散布的特定区域的云整体，而边缘计算可以是靠近数据源产生的小区域内的计算集群，可以进入雾无法进入的地方。所以边缘计算实际上是本地云，或者内部云。以前天上的云变成了地上的雾，现在缩成了工厂、办公室、汽车，甚至你家里的云。边缘计算的兴起其实和近年来企业IT架构的发展有一些相似之处，企业IT架构逐渐采用混合云架构来使用，因为从应用角度来看，混合云的出现也是为了解决网络传输和延迟问题。毕竟，相对于企业内部网络，互联网传输速度还是太慢，如果企业想要将整套主要应用迁移到公有云上，就会受到数据库等问题的阻碍。数据异步，导致很多问题，使用公有云的企业也会将它们与私有云一起使用，然而，在过去，这种私有云是由许多服务器、存储和企业级网络设备使用的。现在，它可以被许多不同规模的计算机使用。随着人工智能（AI）的发展，很多云计算任务不再需要通过有足够能力的云来解决，最终云计算将失去计算功能，变成纯粹的存储。

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二、云计算未来将是怎样的发展趋势？

2020年后云计算五大发展趋势：

1.边缘计算

云边缘是由强大的服务器和快速存储存在点组成的本地化数据中心或服务。云提供商将应用程序和许多其他活动作业的负载卸载到云边缘状态。这带来了快速处理、低延迟和超快数据传输。

边缘几乎充当云的缓存平台，处理要求苛刻的端点任务并将数据按顺序传输回云。边缘计算从云提供商的基础设施中释放了大量的处理能力，并且带宽使用量直线下降。

2.云自动化

从2020年及以后，将越来越依赖人工智能和机器学习(AI/ML)来推动云自动化决策。与人类操作员相比，人工智能/机器学习可以快速、大规模地自动化日常、可重复的任务。

特定用例可能是广泛的日志分析。AI/ML例程摄取大量日志信息、寻找趋势并分析结果。这可用于预测服务器组件故障或应用程序崩溃的原因。容量规划从云自动化中受益匪浅，因为可以根据预测的基础设施需求做出准确的预测。

3.行业优化的云

世界各地的组织正在快速迁移到云。这推动了针对特定行业定制云服务产品的趋势。这通常适用于具有严格目标的行业，例如医疗保健、金融和法律部门。

一些云服务提供商拥有与行业相关的消耗品云平台，这些平台已经符合美国相关法规。外包企业只需选择合适的提供商即可开始使用行业标准服务。

4.混合云战略

2020年出现的另一个关键趋势是，所有CIO都希望拥有一个乌托邦式的工作空间，并成为技术中立的云消费者。理想情况下，企业应将核心业务服务分布在多个云提供商之间，以显着降低停机或长时间停机的风险。

5.容器化

2020年容器的普及对于云来说尤为重要。自2013年Docker和2014年Kubernetes发布以来，容器的使用呈爆炸式增长。许多云提供商现在都有自己的容器应用程序引擎，并作为可消费的云服务出售。系统管理员不再需要担心构建虚拟机和底层基础设施。

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三、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指在网络边缘、靠近对象和数据的来源地，集成网络、计算、存储和应用处理能力，就近提供智能服务的分布式平台。与云计算的区别在于它具有不同的功能。

边缘计算是云计算的相反操作。云计算强调从边缘或桌面集中计算和存储能力，而边缘计算则将这些计算和存储能力重新集成到边缘。

边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算操作的方式。边缘计算是对云计算的补充和优化，但云计算着眼于大局，边缘计算则着眼于局部。

云计算是分布式计算的一种，它将海量的数据计算处理程序分解为无数更小的程序，并通过网络“云”分发出去。通过多个服务器的系统进行处理和分析，并将结果检索并返回给用户。

云计算的核心理念是在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，以互联网为中心，让任何使用互联网的人都可以使用海量的计算。资源和数据存储。互联网上的数据。