数据中心基础设施运维工程师武汉(数据中心基础设施运维管理)

负责某套产品的运维。工作包括发布、部署、变更、监控、事件处理、优化和设计系统架构以及调优应用系统、提供运营报告和维护等。

1.结合项目需求和公司发展需求，对平台进行测试、调优和维护，系统升级和扩容，跟踪资源部署。

2.建立、优化和维护公司网络和服务器，负责日常网络安全监控。

3.配合相关部门建设检测平台。

4.根据日常工作进行故障排除和处理，并汇总成报告并定期向上级汇报。

5.为其他部门提供软硬件技术支持，确保工作系统稳定运行。

6.进行数据中心日常检查，解决网络监控中出现的问题，并定期提交统计报告。

2.运维平台研发工程师：专门开发运维相关的通用平台和技术，应具有一定的运维产品线经验或从产品线吸收运维需求。对研发能力要求高，系统设计标准严格，能够了解用户需求并打造适合运维服务的运维产品，维护和满足运维工程师的用户体验。发展就是成为不同技术的领导者。

3.数据库研发工程师/数据库工程师：数据库方向是运维技术的一个特殊方向。由于业务的重要性，往往需要专门的岗位，业界在该领域也有着深厚的经验、研究和积累。主要方向包括数据库内核、云数据库等。长远发展是成为数据库领域的技术专家和数据库架构师。

4.运维经理：运维同学在工作执行过程中经常需要协调很多RD和QA同学，协调和推进能力比较高，而且有些技术深度还不错，同学协调和推进能力比较高，非常适合转型管理岗位，长期发展目标是CTO、CEO，类似部门管理岗位。

大数据运维工程师需要的技能包括：一定的服务器知识、提供解决方案的能力、对数据的高度敏感以及需要掌握多种脚本语言。

技能：

大数据运维工程师具有一定的服务器知识。在传输大数据的过程中，离不开服务器的知识。只有掌握了服务器的知识，大数据运维工程师才能正确配置服务器，并能够在服务器故障时应对自如。

大数据运维工程师必须具备交付解决方案的能力。大数据运维工程师必须对数据进行分析，然后根据分析结果为公司制定可行的方案，这样数据分析的实际价值才能体现出来。

大数据运维工程师必须对数据非常敏感。高度的敏感度可以帮助大数据运维工程师通过现象发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。

大数据运维工程师必须掌握多种脚本语言。大数据运维工程师必须精通至少一种常用脚本语言Shell、PHP、COBOL等。以上是大数据运维工程师应具备的一些常用技能。

大数据运维工程师的主要职责：

1．负责团队的日常管理，如任务调整、工作分配、日常考核等。

2.组织制定和完善本部门相关管理制度、标准操作手册、SOP、维修操作MOP及应急预案。

3.组织制定中心基础设施维护计划并做好相关计划的实施、控制和优化工作。

4.审核、报批，组织实施各类变更申请和事件报告，做好突发事件相关工作的指挥和处置。

5.组织开展数据中心基础设施运营和维护相关的培训、教育和培训。

6.协助商务部与外部服务商洽谈相关维护服务合同，监督服务实施情况并要求审查和评估，确保相关基础设施可持续运行。

7.负责数据中心基础设施资源统计和容量预警，以及每月水电消耗统计、PUE统计和分析。

8.配合数据中心客户进行选址、楼层布局、改造实施、结算管理等支持协调工作。

9.准备并提交每月基础设施和环境报告。

10.数据中心基础设施的优化和持续改进。11.负责上级主管交办的其他职责。