数据中心运维培训课程内容

1.基础部分：JAVA语言和LINUX系统

2．数据开发：

1.数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗、执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般指大数据开发培训。

大数据技术庞大且复杂。基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术门类和不同技术。等级。

2.大数据开发

数据工程师构建和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超大型集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习分为六个阶段：