边缘计算云计算

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一、边缘计算是什么

边缘计算是一种分布式计算范式，它将计算任务和数据存储从集中式数据中心推送到网络边缘，即推送到设备或终端，提高响应速度并降低网络带宽需求。Hemo

边缘计算将数据处理和分析功能分散到更靠近数据生成源的位置。传统的云计算模型通常需要将数据上传到远程数据中心进行处理，从而导致延迟和带宽问题。边缘计算可以通过在本地设备或边缘节点处理数据来显着减少数据传输延迟，特别适合实时性要求非常高的应用，例如自动驾驶汽车和远程医疗。例如，就自动驾驶汽车而言，车辆可以通过边缘计算单元实时处理摄像头和传感器产生的数据，以快速做出驾驶决策并确保驾驶安全。

边缘计算在保护数据隐私和安全方面具有显着优势。由于数据在本地处理，不需要完全上传到云端，因此降低了数据泄露的风险。同时，边缘计算支持数据的本地化和分布式存储，提高数据冗余和灾难恢复能力。例如，在智能家居场景中，边缘计算允许家庭安防摄像头在本地进行视频分析，仅将异常事件的片段上传到云端，这样既保护了用户隐私，又节省了带宽资源。

边缘计算还可以帮助智能应用程序的快速部署和扩展。随着物联网设备的爆发式增长，传统的云计算模式面临着巨大的数据处理和存储压力。边缘计算有效减轻数据中心的负担，分散处理负载，支持更灵活的资源分配。此外，边缘计算还可以与云计算共同形成“云边协同”架构，充分利用两者的优势，为多种应用场景提供高效、可靠的计算服务。

总而言之，边缘计算以其低时延、高安全性、灵活扩展等特点，正逐渐成为支撑未来智能社会的重要技术基石。不仅将提升用户体验和服务质量，还将推动各行业数字化转型和创新发展。

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二、云、边、端三者的关系功能角色分布：
边缘计算主要分为“云、边、端”三个部分。
云：这是传统云计算的中心节点，也是边缘计算的控制端；
Edge：Chilu是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；边缘涉及的是云的一个子集。
Terminal：终端设备，比如手机、图书定位器、各种传感器、摄像头等。
云时代：提供数字信息存储和应用服务
互联网的前20年以消费互联网为主导，云计算也从一个新兴概念走向快速发展的实际应用。随着历史的车轮驶向2020年代，工业互联网成为这个时代的新焦点。许多公司将云视为转型的起点。IT的集中化和技术资源的集中化。人工智能、大数据、物联网等技术在各个领域的落地，都需要云计算作为基础设施。
云计算提供数字信息存储和应用服务。但面对大数据计算、新兴计算场景、小数据实时处理等挑战，单一云计算难度尤为突出，需要新技术来实现突破。
边缘计算的出现：分工与云计算
定义：
是指在靠近边缘的一侧集成网络、计算、存储和应用等基本能力的开放系统来源。事物或数据。平台提供就近服务。
基本概念：
将数据的存储、传输、计算和安全委托给边缘节点进行处理。其应用程序从设备端启动，可以对网络服务产生更快的响应。满足各行业对实时活动、应用智能、安全和隐私保护的需求。
比较不同的应用部署方式：
将应用部署在云端和边缘协作集群上：
适合实时性要求高、对隐私更加关注、连接到云端的网络质量无法保证的情况以及带宽有限的场景，如5G、自动驾驶、车联网、智能家居、工业互联网、医疗互联网、AR/VR等。在传统云平台上部署应用：适合实时性要求不高、计算和I/O密集的场景，例如互联网的各种Web服务、AI模型训练、离线大数据处理等。
边缘计算总体架构
边缘计算总体架构：整体系统分为云、边、端三部分
边缘计算系统逻辑架构
交互与协作云、边缘、端点
云部分