云计算相关岗位有哪些(云计算都有什么岗位啊)

从岗位分类来看，目前大数据岗位可分为开发岗位、算法（数据分析）岗位、运维岗位等。
开发岗位的任务主要涉及两个方面。一是完成业务变现，二是完成数据生产。目前，很多传统的软件开发任务正在逐渐转向大数据开发，这也导致了今天的大数据发展记录。对人才的需求更大。从事大数据开发工作，还必须重点学习云计算相关知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发岗位是当前人才紧缺的岗位之一。无论你是学士还是硕士生，在选择大数据开发岗位时都会有比较大的选择空间。大数据开发职位分为平台研发职位和行业场景开发职位两类。一般来说，大数据平台研发职位对从业人员要求较高，属于研发级别职位，而大数据行业应用场景开发则相对简单。。

随着云时代的发展，大数据也越来越受到人们的关注。云计算和大数据长期以来密不可分。掌握云计算和大数据也意味着掌握常用的实时和离线大数据开发框架。您具备架构设计和开发能力，可以胜任hadoop开发工程师、spark开发工程师等。Flink开发工程师等职位。
每个阶段适合以下职位：
阶段：
基础知识（Linux作基础、shell编程、hadoop集群环境准备、集群zookeeper、编程）、JVM优化（JVM执行参数、JVM内存模型、jmap命令的使用、jstack命令的使用、VisualVM工具的使用、JVM垃圾收集算法、JVM垃圾收集器、Tomcat8优化、JVM字节码、代码优化）。完成上述预备阶段的课程后，大家将能够完成中小企业常用的自动化脚本。
阶段2：
搭建Hadoop2.0环境（原始hadoop集群搭建、CDH版本集群搭建）、hdfs（输入hdfs、deephdfs）、mapreduce（输入mapreduce、reducemap深度学习、进阶mapreduce）、线程、hive（hive安装、基本hive作、高级hive使用、hive调整）、辅助工具（flume、azkaban调度、sqoop0）、IMPALA、HUE、OOZIE。经过这一阶段的学习，大家基本能够胜任线下相关岗位包括ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等岗位。
第三阶段：
kafka消息队列、风暴调度（风暴调度、实时看板strom案例、高级风暴应用）。完成第三阶段的学习后，大家将胜任Storm实时计算相关的工作，包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流计算工程师等职位。
阶段4：
项目开发（strom日志报、strom路由器项目开发）。了解项目strom开发后，大家将胜任流计算开发、流计算工程师、大数据开发工程师等相关岗位。
阶段5：
Scala编程（Scala基本语法、Scala面向对象编程、Scala模式匹配、ScalaActor介绍、Actor实践、Scala高阶函数、隐式和隐式参数Spark（Spark概述、Spark集群安装、SparkHA高可用部署、Spark程序、RDD概述、RDD创建、作常用RDD算子、RDD依赖、RDD缓存机制、DAG生成、Spark检查点、SparkSQL概述）、DataFrame与RDD的介绍与比较、常见的DataFrame作、DataSet介绍、按顺序编程执行SparkSQL查询、SparkonYarn介绍、SparkStreaming概述、SparkStreaming原理、DStream相关作、Dstream作实践、IntegratesStream实践、IntegratesStream实践、Hbase（hbase）简介、hbase部署、hbase基本作、hbase过滤器、hbase原理、hbase进阶）。完成第五阶段的学习后，大家将有资格从事Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师等。
第六阶段：
用户画像（用户画像概述、用户画像建模、用户画像环境、用户画像开发、hive与hbase集成、hbase与phoenix集成、项目可视化）。完成当前Spark大数据项目后，您可以胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像工程师和数据分析师。
第7阶段：
Flink（Flink介绍、Flink进阶、Flink电商项目）。完成Flink实时计算学习后，大家将有资格从事Flink相关工作，包括ETL工程师、Flink工程师、实时大数据开发工程师等职位。
阶段8：
机器学习入门（机器学习概念、机器学习的数学基础）、机器学习语言基础（Python语言、Python数据分析的库实践、用户画像标签预测实践）、嵌入式学习算法、构建人才流失模型、数据挖掘项目、推荐和实际点击率估算CTR。完成期末学习后，您将能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师和机器学习工程师，填补该领域人才快速成长带来的空白人工智能的。

面对快速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才紧缺。作为云工程师，您通常会选择在阿里云、云、百度云等专门从事云计算服务的公司工作，或者在银行、金融等传统行业的公司中构建和管理这些行业的私有云。公司。

3-5年后，你可以和云计算工程师、云开发工程师一起工作。这个时候无论是技术能力还是薪资水平都会提升一个台阶。云计算工程师平均起薪10000+，归属后平均薪资可达200​​00+。云计算工程师平均薪资：21320日元/月，取自550个样本，同比增长12%（中游集统计）。

云计算工程师、云计算开发工程师、架构师平均薪资可达3万-5万+。云计算工程师平均工资：32800日元/月，取自105个样本（中游集统计）。而且，在30岁以上的人可以找到广泛的工作和晋升的IT行业中，云计算位居前三。其在行业内进一步发展的空间自然是不言而喻的。

云计算函数的代码量并不大。编写软件主要是为了帮助自己或者团队提高工作效率。如果说一个云计算程序的代码量相当于写一首诗，那么一个纯开发程序的代码量就相当于写一篇研究。因此，云计算架构师和工程师的工作强度比同等薪水的开发工程师要低。

学习云计算的人可以对云计算进行运维工作。云计算运维岗位是目前需求量比较大的岗位之一。他们还可以做云计算平台开发、软件开发等，这些都可以在云计算工作流程中实现。