边缘计算解决云计算问题

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一、什么是边缘计算？边缘计算是一种分布式、开放的平台，通过集成最靠近网络中对象或数据源的核心网络、计算、存储和应用功能，提供就近的边缘智能服务。边缘计算最大的特点是在网络边缘提供服务，靠近终端。在数据处理的及时性和效率方面，它是云计算的有力补充。
根据边缘计算产业联盟（ECC）发布的边缘计算2.0定义，边缘计算的业务本质是数据中心之外的云计算聚合节点的扩展和演进，主要包括云边缘。边缘云和边缘网关。以“边云协同”、“边缘智能”为核心功能开发方向的软件平台，最终交付时必须考虑引入云概念、云架构、云技术。-端到端的实时性、协同智能、可靠性、动态复位等特性必须考虑ARM、X86、GPU、NPU、FPGA等异构计算能力。因此，我们可以看到，边缘计算2.0实际上由边缘网关、边缘云、边缘云三种实现形式组成。
边缘计算的优势与发展
边缘计算被称为“人工智能最后一公里”，发展前景广阔，但仍处于发展初期，存在很多问题需要解决。已解决。必须解决框架选择、通信设备和协议规范、终端设备识别以及减少延迟的要求。IPv6和5G技术的普及将解决其中一些问题，尽管是一个漫长的过程。与云计算相比，边缘计算具有以下优势：
优点1：随着使用更多节点来加载流量，数据传输速度加快。
优势二：距离终端设备越近，传输越安全，数据处理越即时。
优势三：更多的分布式节点，比云计算故障影响更小，同时也解决了设备散热问题。

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二、边缘计算与云计算有哪些结合？

边缘计算和云计算可以相互结合，实现更高效、灵活、可靠的计算和数据管理。下面是边缘计算与云计算结合的一些例子：

边缘计算作为云计算的延伸：边缘设备可以作为云计算基础设施的延伸，将一些计算和存储任务分布在更靠近的地方。在用户附近的设备上，可以减少网络延迟，提高用户体验。

边缘计算作为云计算的前端：边缘设备可以作为云计算的前端进行进一步的计算和分析。

边缘计算与云计算联合决策：边缘设备和云计算可以根据数据处理的特点和需求，进行联合决策，动态调整数据存储、处理和传输方式，从而实现边缘计算与云计算的联合决策。更优化的计算机和数据管理。

边缘计算和云计算数据同步：边缘设备和云计算之间可以实现数据同步和复制，保证数据的一致性和可靠性，从而提高数据的可用性和可靠性。

边缘计算与计算的结合，可以实现更加灵活、高效、可靠的计算和管理，提高计算和数据处理的效率和质量，从而为用户带来更多好的服务。

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三、边缘计算是什么意思边缘计算是指在靠近数据或数据源头的部分，集成网络、计算、存储、应用核心能力，提供接近端的服务的开放平台。
边缘计算并不是一个新术语。作为内容分发网络CDN和云服务提供商，AKAMAI早在2003年就与IBM在“边缘计算”方面展开合作。作为全球最大的分布式计算提供商之一，它占据了当时全球网络流量的15-30%。在他的一个内部研究项目中，他提出了“边缘计算”的概念和解决方案，并通过AKAMAI和IBM在其WebSphere上提供边缘服务。