大数据与云计算概念(解释云计算与大数据的关系)

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一、云计算和大数据的区别云计算是一种添加、使用和提供互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需资源；从广义上讲，云计算是指交付和使用模式；服务，是指通过网络按需且易于扩展的方式获取您所需要的服务。这些服务可以是计算机、软件、互联网相关的或其他的。这意味着算力也可以作为商品通过互联网流通。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于使用当前的传统软件工具无法在合理的时间内捕获、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策中更积极的目标。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特殊性在于海量数据的开发，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据切分并同时访问执行，支持SQL，支持以Hive+HADOOP为代表的SQL接口，利用云计算构建下一代大数据;数据技术数据仓库已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱尽可能完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、处理器和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可规划和可预测的系统扩展和升级的路线图。

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二、大数据和云计算的关系

大数据与云计算的概念

大数据

是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。它是数据的集合，需要新的处理模型，才能对庞大、高增长、多元化的信息资产拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，涉及数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用，主要集中在大数据领域平台研发、数据部分岗位包括大数据应用开发、大数据分析、大数据运维。

大数据除了拥有数据、收集、采集大量数据之外，更重要的是数据处理、挖掘、分析、可视化和应用的完整过程。大数据的话题基本上围绕三个问题：第一，数据从哪里来；第二，如何分析数据；第三，如何将数据商业化。

云计算

是一种添加、使用和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟化的资源。

云计算应用正在从IaaS向PaaS、SaaS发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业转移，未来的市场空间还是很大的。

大数据和云计算的联系

大数据和云计算经常联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce等工具。大数据是一种将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器的框架，需要特殊的技术来有效地处理大量数据。用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统，是指通常在PB级以上处理的大量数据。日常用于挖掘、分析和做一些智能业务部分。

从理论角度来看，两者都属于云计算研究的计算问题，而大数据研究的是大数据处理的问题，而大数据处理仍然是计算问题，从这个角度来看，大数据是云计算的子领域。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储以及云计算虚拟化技术随着云时代的到来，大数据也受到了更多的关注。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。总之，大数据和云计算既不同又相关，但现实中，为了在处理大数据时获得良好的效率和质量，云计算技术常常同时出现在人们眼前，从而造成混乱。为公众。

大数据侧重于数据分析，而云计算侧重于计算机软硬件架构和应用。大数据方向需要有一定的数学基础，如果你数学不是很好的话，学起来会比较困难。云计算需要强大的计算机技术能力。这两个方向都需要良好的数学和编程基础。

大数据和云计算各自关注的点不同，但从技术架构上来说，两者都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的关系相当密切。

总之，无论云计算如何发展，都必须依靠数据中心来实现。可以说，云计算是数据中心的“叶子”云计算通过“光合作用”推动数据中心的发展，数据中心的成长为云计算的发展提供了坚实的基础两者是相互依存、互利共赢的。