数据中心边缘计算

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一、什么是边缘计算？

边缘计算是指在物体或数据源的近侧，集成核心网络、计算、存储和应用能力，提供就近服务的开放平台。其应用程序在边缘实例化，实现更快的网络服务响应，满足实时业务、应用智能、安全和隐私保护等基本行业需求。边缘计算位于物理实体和工业连接之间或之上。在云计算中，仍然可以访问来自边缘计算的历史数据。
自动化本质上是一个以“控制”为核心的过程。控制是基于“信号”，而“计算”是基于数据，更重要的是指“策略”和“规划”。因此，它更注重“规划、优化、路径”。就像全国高铁调度系统一样，每一次列车增减，都会导致调度系统的调整。这是一个基于时间和节点的运营和规划问题。边缘计算在工业领域的应用更偏向于这种类型的“计算”。
简单来说，传统的自动控制是基于信号控制，而边缘计算可以理解为“基于信息的控制”。
值得注意的是，边缘计算和雾计算虽然讲的是低延迟，但其50mS和100mS的周期并不适合机床、高精度、高速机器人等100μS的“控制任务”。从自动化行业的角度来看，边缘计算的所谓“实时”仍然不幸地被归类为“非实时实时”。应用程序。

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二、边缘计算的特点边缘计算特点：
1．大延迟不再需要上传到云端处理，大大降低了网络延迟，提高了用户体验，降低了网络延迟。其他部分可能会出现过载。
2数据带宽高，靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，无需将所有数据上传到核心网。从而降低了网络吞吐量。
高实时计算能力边缘数据中心是数据的第一入口，它可以承担海量、异构的数据访问，负责简单的业务处理。海量数据处理分析。
4安全可靠边缘数据中心接收到数据后，可以对数据进行加密后再传输，提高了数据的安全性。边缘数据中心的处理和传输可靠性对于实时服务至关重要，对用户体验产生直接可见的影响。