大数据算法云计算(大数据 云计算 基础知识)

大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和存储。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供互连服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

许多人不知道云计算和大数据可以做什么的区别。那么，云计算和大数据是什么关系呢?今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础设施。云计算，简单的说，就是把硬盘或者CPU放在互联网上的你的电脑或者公司的服务器上，统一动态的调用它们。目前提供云计算服务，比较知名的提供商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中检索有价值的信息，对信息进行引导、搜索、整合，为互联网信息处理提供软件基础设施。简而言之，大数据就是对所有数据进行分析，以发现相关性并实现预测。这里的所有数据均与以往抽样调查中获得的部分数据相对应。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用，没有大数据，云计算就没有目的和价值。两者都需要人工智能的参与，是互联网信息的后序商业应用。这是云计算和大数据真正的出路。
商业智能中的智能从哪里来？一种是利用大数据作为工具，处理大量的数据，得出一些相关性，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是一种工具商业情报。大数据需要分析大量的数据，这需要极高的计算能力和处理能力。传统需要超级计算机来处理，但这会导致计算能力闲置并产生繁忙时段。云计算的弹性扩展模型和水平扩展模型非常适合按需调用计算能力，因此云计算为大数据计算能力和资源提供了重要基础。