大数据云计算有什么区别(大数据还是云计算)

大数据的定义

大数据（bigdata）是指无法在有限的时间内利用常规软件工具进行映射、管理和处理的一组数据。能力强：海量、高增长、多样化的数据资产，具有决策力、洞察发现力和流程优化能力。

大数据技术的战略重要性不在于对海量数据的掌控，而在于对这些有意义数据的专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个产业，这个产业要盈利的关键是提高数据的“处理能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。

云计算的定义

对可配置的共享计算资源池（资源包括、服务器、存储、应用软件和服务）进行可用、方便、按需的访问.只需少量即可快速交付。行政工作或小型互动服务商。云计算是一种聚合、使用和交付基于互联网的服务的模型，通常涉及通过互联网提供灵活且通常虚拟化的资源。

大数据与云计算的关系与区别

简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是硬件资源的虚拟化。大量数据的处理，是一种高效的安排。虽然这个解释并不完全恰当，但它会帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更清楚的话，云计算就相当于我们的电脑和作，将很多硬件资源虚拟化出来，然后分配使用。

总体而言，未来的趋势是云计算作为底层计算资源，支撑高层大数据处理。它将越来越高效。情况越来越清晰了。市场对大数据和云计算提出了很高的技术要求，倒逼大数据和云计算实现技术改进和创新，响应市场需求，必须始终相互支持、不断发展。

大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

云计算就是将硬盘和处理器放置在您自己的计算机或互联网上公司的服务器上，并统一、动态地调用它们。大数据的范围要广泛得多。大数据利用云计算的特性来汇总所有有价值的信息。用户数据、搜索和整合，为处理互联网信息提供软件基础。