大数据与云计算的关系是什么(大数据和云计算本质关系)

在大数据时代，并不是每个人都知道云计算这个词。当大数据出现时，您经常会看到云数据这个词。那么大数据和云计算是什么关系呢？

什么是大数据？

大数据是常见软件工具在一段时间内捕获的数据。指无法管理的数据集。有必要。正在开发的新型号和更大的容量；增长率高、决策力强；它拥有多样化的数据资产，能够进行有洞察力的发现和流程优化。

IBM提出了大数据的5V特征：数量（大量）；速度（高速）；多样性（多样性）；价值（价值）；Veracity（真实性）。

个人理解：在数据时代实现更大的经济增长。频率容量大；思想转变和技术创新需要新一代的技术基础设施设计，以捕获不同类型的数据和价值。

什么是云计算

云计算是一种移动、互联网-基于计算环境。基于互联网的服务，包括轻松扩展和配置虚拟资源；基于使用量和交付方式的增加。现阶段广泛接受的定义是家标准与技术研究所。(NT)：云计算是一种按使用付费的模式。该模型将固定数量的计算资源分配给可用的池，提供便捷、必要的接入（资源包括、服务器、存储、应用软件、服务），并可以快速发放这些资源。

云计算和大数据密不可分。
在互联网、医疗、教育、能源等行业，特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。云计算是对传统IT技术的突破和创新，解决大数据面临的问题，通过云计算实现大数据应用的实施。大数据改变了世界，云计算改变了IT。云计算的核心是商业模式，其本质是数据处理技术。
云计算是分布式计算的一种，是指通过“云”将庞大的数据计算处理程序分解为无数的小程序，然后通过多个服务器组成的对其进行处理和分析。小程序获取结果并将其返回给用户。大数据聚焦“数据”，聚焦实际业务进行数据采集、分析和挖掘。它看重信息积累，即数据存储能力。云计算聚焦于“计算”，专注于IT解决方案和提供IT基础设施，看重计算能力，即数据处理能力。
没有大数据的信息积累，云计算的计算能力再强大，也很难找到用武之地；如果没有云计算的处理能力，大数据的信息积累再丰富也只是一个镜像。

云计算和大数据的关系是云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据的存储和计算。

两大常见技术成为IT领域关注的焦点——大数据和云计算。基本区别在于，大数据仅涉及处理大量数据，而云计算涉及基础设施。然而，大数据和云技术提供的简化能力是其被大量企业采用的主要原因。例如，Amazon的ElasticMapReduce演示了如何利用CloudElasticComputes的大数据处理能力。

将两者结合起来会给组织带来有益的结果。更不用说，这两种技术都处于开发阶段，但它们的组合利用了大数据分析中可扩展且经济高效的解决方案。

那么，我们可以说大数据和云计算是完美的搭配吗？嗯，有数据点可以支持它。除此之外，还有一些实时挑战需要解决。

大数据和云计算这两种技术本身就很有价值。此外，许多企业希望将这两种技术结合起来以获得额外的商业利益。这两种技术旨在增加公司的收入，同时降低成本。尽管云管理本地软件，但大数据有助于推动业务决策。