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大数据中心工作条件(天津大数据中心员工待遇)

数据中心
2023-12-20 05:54:53
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2022山东省济宁市大数据中心急需紧缺人才引进公告【10人】

一、引进数量及范围
（一）引进数量
10名大数据分析与应用人才。
（二）展示范围
向社会公开，展示对象为懂技术、懂业务、有3年以上信息化或信息化相关工作经验较大的人员数据并具有学位或更高的专业水平。在职员工申请的，须征得有聘用人员权限的部门、单位同意，并在现场资格审查时出具加盖该部门、单位公章的批准函。
二、引进条件
（一）具有中华人民共和国国籍；（二）尊重宪法和法律；
（三）具有强烈的事业心和责任感，良好的职业道德，为人诚实，品行良好，具备履行正常工作职责的身体条件；
（4）具备招聘岗位所需的专业条件或能力；
（5）年龄不超过40周岁（1981年4月11日以后出生）。
因犯罪受过刑事处罚的人员、开除党籍人员、开除公职人员、现役军人以及其他依法不得录用的人员法规有资格适用。
《事业单位管理人员回避规定》（人社部规定[2019]1号）规定规避条件的人员。
三、入门流程
(一)报名
报名时间：2022年4月11日上午9:00-4月16日1:00下午。
查询时间：2022年4月11日上午11:00至4月14日下午4:00。
报名网址：济宁市人民政府网站
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2022年湖北省随州市大数据中心在全市选调事业单位工作人员公告

【#机构#简介】湖北省随州市大数据中心将于2022年为全市事业单位选配人员。报名截止时间为2022年9月22日17:30。本次招聘公告原文如下。
随州市大数据中心拟向全市事业单位公开选聘一名员工。根据地方政府人力资源社会保障局《关于进一步加强和规范地方政府人才安置工作的补充规定》等文件要求，现将有关事项明确如下：
1.职位选拔及名额
普通文章撰稿人1名
2.选拔及转任资格
(1)报名资格
1、具有优秀的学术背景，政治素质、专业素质、品行优良，业绩优良，团队协作能力强。
2、一流公益机构资格。拥有。
3、35周岁以下（1986年9月30日以后出生）
4、近3年年度考核合格
5、具有大学本科以上学历
6、法律、法规规定的其他条件。
7.若将招聘期限、经验、应聘年龄等纳入时计算，截止时间为2022年9月30日。
（二）专业资格
1、主要要求：政治学、法学、马克思主义理论、中国语言文学、历史学、新闻传播学系。
2、任职要求：有纪律、保密、组织意识强，文字能力、协调能力、组织能力、适应能力强，在相关领域工作至少3年。
（三）不能参加选拔调动的情形
1、被开除党籍且合格或者不合格的；
3、尚在试用期内。
4、如有违法嫌疑，正在审查中，但尚未得出结论的。
5.处罚期或处罚期尚未届满且有违法行为的。6.其他法律、政策有规定的
3.办理业务手续
1、报名方式。报名采取个人自愿参与和机构推荐相结合的方式进行，报名截止时间为2022年9月22日下午17:30。申请人须填写《随州市大数据中心2022年度事业单位员工选拔调岗登记表》一式两份，加盖相关单位党委（党组织）公章，寄至随州市。大数据中心综合部（402室）咨询电话：0722-3289708。报名时还须携带以下资料：
【（1）公益事业单位证明材料，
【（2）《随州市事业单位事业单位工作人员登记表》最新《提供《任免批复》复印件及任职资格证明书面申请材料
（三）身份证原件、毕业证书、学位证书、学信原件各1份.com认证报告
2.资质审核。根据报名情况，随州大数据中心高管选拔调动小组对推荐候选人进行资格审查。
3.准备笔试、面试和评估。对于推荐人，笔试和面试主要考察专业写作能力，超过1：3比例的，笔试和面试则委托人事考试服务中心进行。按1：3（含）比例进行，采取现场面试的方式。考核指标按照1:2的比例进行笔试和面试（笔试和面试各占50%）确定。
4、进行身体检查。体检按照公务人员体检通用标准进行，体检费用由报考者承担，选拔单位或考生对体检结果有异议的，可重新进行体检只能进行一次，体检结果以复检结论为准。
5、组织检查。考察内容主要包括品德、能力、勤勉、业绩、诚信、岗位匹配等。
6.研究报告。根据考察结果，综合研究确定调动人选，报市人事社会保障部门批准，并按执行管理权限办理相关手续。
附件：随州市大数据中心2022年度事业单位职工选拔调动登记表.docx
原标题：关于湖北随州市大数据中心事业单位职工选拔调动的公告在城市
文章来源：

2021广东省清远市清城区大数据中心招聘启事

一、申请条件

（一）具有中华人民共和国公民资格，拥护中国共产党，遵守中华人民共和国宪法、法律、法规。必须具有良好的道德、职业道德，身体健康，能够正常履行职责，并具有满足岗位要求的工作能力。

（2）责任心强，吃苦耐劳。

（三）有下列情形之一的，不得报名。

一、因犯罪受过刑事处罚、开除公职或者有下列情形之一的。因失信依法受到联合惩戒的人员，以及因其他情节不得被录用为事业单位工作人员的人员；

2、有违纪行为的工作人员近两年内参加过公开招聘（就业）考试、体检或者考试。

2.应聘类型

见附件

3.招聘程序：

（1）报名期限：2021年4月21日共两天，周日至23日上午9:00至11:30，下午2:30至5:30。

（二）报名地点：清远市清城区政府大楼六楼626室。

（三）报名方式：采用当日报名方式，每人一个名额。申请时，请提交近期1寸彩色免冠照片进行资格审查。

资格审查所需材料：身份证、户口簿、毕业证书。请提交本人证明、计划生育证明以及职位空缺“其他要求”中要求的任何相关证明文件（需要所有证书；原件和复印件）。

申请人提供的信息和材料必须真实可靠，如有弄虚作假，将取消其资格。

四、准考证的发放

准考证将在报到现场发放。

五、考试

本招聘采用竞争性选拔考试，通过笔试、面试、体检后择优选拔。

（一）笔试

1.测试内容：主要是公共基础知识、综合分析能力、书面表达能力、计算机相关基础知识、法律法规，其中包括知识时事和政治。笔试将以闭卷形式进行，作业和评分将外包给相关机构。

2、考试时间、地点：以准考证上注明的时间、地址及相关详细信息为准。

（二）面试

1、确定面试人选：

（1）按职位类别数与面试数的比例计算。如比例为1：3，则按实际应聘人数进行面试。

（二）面试时间、地点另行通知。考生须在指定时间携带身份证件和准考证到指定地点报到并参加面试，未在规定时间内报到或擅自离开考场的，将被视为无效。自动失去参加考试的资格。面试采取结构化面试形式，考察专业知识、语言表达能力、适应能力等综合素质。

2.总分计算：

（1）笔试和面试总分均为100分，考生总分=笔试成绩×50%+面试分数x50%。

（2）根据投稿数量，按总分由高到低的顺序通过（若总分相同，则按书写顺序通过）

6、招聘办法：

根据招聘岗位数量、面试成绩从高到低的顺序确定应聘人员。通知您在指定时间到指定医院进行体检，体检费用由您自行承担。体检合格后，我单位将与员工签订劳动合同。

因应聘者体检或者考试不合格、主动退出或者招聘广告中发现有影响聘用问题等原因导致应聘者职位出现空缺的；用人部门可以决定选拔符合下列条件的应聘者：通过职位面试的人员将按能力降序通过，然后进行体检或候选资格测试。更换期限为候选人人事公告期结束后30天内。

7、福利待遇：

以上职均实行年薪制，员工年收入包括工资（含税）、五险一金、住房公积金1份。包括（个人部分）和其他福利。具体年收入标准如下。

销售岗位：年薪42000元。

八、联系方式：

联系电话、负责人：0763-3939217林女士

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清远市清城区大数据中心招聘物流服务招聘计划

清远市清城区大数据中心招聘物流服务人员登记表

大数据需要哪些人才_大数据人才需要具备的能力有哪些

大数据需要以下六种人才：

1.大数据系统的研发工程师。

该专业人才负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据业务模型的创建、大数据存储、数据库建设、数据库架构优化、数据库中心设计等同时，这类人才负责数据集群的日常运行和系统监控，是任何构建大数据系统的组织所必备的人才。

2.大数据应用开发工程师。

此类人才负责搭建大数据应用平台、开发分析应用。您必须熟悉各种MapRece的工具或算法、编程、优化和部署。您基于大数据技术和行业解决方案开发各种应用程序。其中，ETL开发人员是备受追捧的人才。它们从各种来源中提取数据，进行转换并导入到数据仓库中以满足业务的需求，并集成来自分布式异构数据源（如关系数据、图层数据等）的数据，使用数据文件等进行清洗、转换、整合到临时中间层，最后加载到数据仓库中。这使得它们成为在线分析处理和数据挖掘的基础，为提取各类必要数据创造了条件。

3.大数据分析师。

这类人才主要从事数据挖掘，利用算法解决和分析问题，让数据揭示真相。同时，他们也推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关低成本数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将不断增加。最受追捧的是具有Hadoop架经验的技术人员——大数据人才。他担任着一份很受欢迎的分析师工作。

4.数据可视化工程师。

这类人才负责利用图形化工具和方法清晰地表示数据中的复杂信息，并帮助用户基于收集到的高质量数据更好地开发大数据应用。如果你能使用像Spotifre、Qlikview和Tableau这样的新数据可视化工具，那么你将成为炙手可热的人才。

5.数据安全研发人才。

此类人才主要负责管理公司内大型服务器、存储和数据安全，以及网络和信息安全项目的规划、设计和实施。具有特定特征的人才数据安全领域的技术技能更为重要。如果你需要数据安全技术，并且有较强的管理经验，能够有效保证大数据建设和应用单位的数据安全，那么你就是抢手的人才。

6.数据科学研究人才。

数据科学研究是一个全新的职业，可以将实体和公司的数据和技术转化为有用的商业价值。随着大数据时代的到来，越来越多的专业和事务直接涉及到数据：这需要数据科学研究专家来进行研究。通过研究，他们可以向IT部门和业务部门经理解释数据分析的结果。数据科学专家是海量数据与管理者之间的纽带。这座桥梁需要数据专业知识，分析师技能和管理知识也是急需的人才。