专科学大数据还是云计算好

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一、大数据和云计算哪个好，学专业在纠结，对数学要求高吗，就业好吗未来的发展趋势需要大数据和云计算。他们实力够强，前景也不错。

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二、云计算和大数据哪个好？

从理论角度来看，大数据和云计算属于不同的层次，云计算研究数据处理问题，大数据研究海量数据处理问题，而海量数据处理仍然是数据处理问题，大数据是数据处理问题。云计算子领域从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

大数据和云计算既不同又相关，都是为了在处理大数据时达到良好的效率和质量。这就是为什么大数据和云计算经常同时出现在人们面前，引起人们的困惑。

大数据技术是利用低成本、快速采集、处​​理和分析技术从各种超大规模数据中提取价值的新一代技术和架构。大数据技术不断出现和发展，使我们能够更轻松、更便宜、更快速地处理大量数据。它已经成为挖掘数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据（bigdata）是数据的集合：数据量增长极快，使用常规计算无法在一定时间内对其进行收集、处理、存储和计算工具。云计算是一种基于互联网的超级计算模式，在外部数据中心，数千台计算机和服务器连接到数据云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算，借助如此强大的计算能力，你可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心并根据需要进行计算。

云计算的就业前景也可以从云计算为我们提供的务来理解。也就是说，换句话来说，云计算对于社会和云计算用户来说有什么好处呢？也可以理解，云计算的好处就是云计算的就业好处。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。

随着云时代的兴起，大数据（Bigdata）也越来越受到人们的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）一般用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费太多时间和金钱下载到关系数据库中进行分析。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大型数据集的实时分析需要MapReduce等框架将工作分配给数十、数百甚至数千台计算机。

大数据需要特殊的技术来在可容忍的时间内有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据和云计算是未来发展趋势所必需的，其功能也足够强大。