python内存泄漏排查(python内存泄露如何快速定位)

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一、python怎么进行内存管理的？Python使用垃圾收集机制来管理内存。垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术，可以自动识别并回收不再使用的内存。Python中有两种垃圾收集方式：引用计数和循环垃圾收集。
引用计数是Python中最简单、最基本的内存管理机制。它的原理是通过计数来管理内存。当创建一个对象时，Python会为该对象创建一个引用计数。每当变量引用该对象时，其引用计数就会加1。当变量不再引用该对象时，其引用计数就会减1。当引用计数达到0时，该对象被认为是垃圾，Python会自动回收该对象的内存。
循环垃圾回收是Python中的另一种内存管理机制。它的工作原理是检测和回收不再使用的内存。当一个对象不再有任何引用时，它就变成了垃圾。然而，某些对象之间可能存在循环引用，即两个或多个对象相互引用。在这种情况下，引用计数无法决定是否回收这些对象。这时Python就会启动循环垃圾回收机制来检测并回收这些对象。

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二、python跑了一个小时正常吗

Python行为异常一小时。Python运行超过半小时就会出现内存泄漏。这意味着程序中动态分配的堆内存没有被释放或者由于某种原因无法释放，导致系统内存浪费，甚至拖慢程序速度。系统崩溃。我的程序有很多循环，这为内存泄漏的累积创造了条件。

Python的特点

Python是一种计算机编程语言Python是一种用于编写应用程序的高级编程语言。为了完成同样的任务，Python需要很少的代码，但是更少的代码的代价是执行速度更慢。Python为我们提供了非常完整的核心代码库，涵盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。形象的称为内置电池。使用Python开发，很多功能不需要从头编写，直接使用现成的即可。