学云计算买什么电脑好(学云计算要买什么样的电脑配置)

学习大数据的电脑CPU：应该直接去Intel，尽量避开AMD，应该从i511代或者i710代入手。

专业大数据行业介绍：

大数据或巨大数据是指所涉及的数据量非常大，以至于主流软件工具无法处理。在合理的时间内管理、处理和整理信息有助于企业做出更积极的商业决策。

在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier所著的《大数据时代》一书中，大数据是指不使用随机分析（调查样本）等捷径而使用所有数据。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Precision。

大数据的价值体现在以下几个方面：

向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;小而美模式的中小微企业可以利用大数据进行服务转型；传统企业在互联网的压力下必须转型，需要与时俱进，充分发挥大数据的价值。

趋势一：数据资源化：

什么是资源化，是指大数据已经成为企业和社会利益所利用的重要战略资源，同时成为企业发展的新资源。大家都有兴趣竞相关注。因此，企业必须提前制定大数据营销战略规划，以捕捉市场先机。

趋势二：与云计算深度融合：

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了灵活且可扩展的基线，是使大数据成为基础之一的关键。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。

此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将支撑大数据革命，使大数据营销产生更大的影响力。

第三个趋势：科学理论的突破：

随着大数据与计算机、互联网一样的快速发展，大数据可能会引发新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的进一步发展可以改变数据世界中的许多基础算法和理论，实现科学突破。

趋势四：数据科学，组建数据联盟：

未来，数据科学将成为一个专业化的行业，并越来越受到人们的认可。各大大学都会设立专门的数据科学专业，这也将创造一些与之相关的新就业岗位。

同时，在基础数据平台的基础上，还将建立跨域数据共享平台，后期数据共享将拓展到企业层面，成为未来的核心部分行业。

学习云计算需要什么配置和电脑？

轻薄笔记本电脑或游戏笔记本电脑。

云计算专业人员需要学习网络基础知识，学习如何创建服务器，学习如何使用Linux操作系统，并掌握核心技术等多种编程语言：C、C++、应用层。Java、Python和shell等。

其实这些应用对电脑配置要求并不高，处理器只要4核、6核以上，主频2.4GHz或者更多，内存16GB以上，SSD512G以上，屏幕15.6英寸以上。一台笔记本电脑就可以了。

一般情况下，购买一台4000元或5000元以上的轻薄本或游戏本就可以满足上述配置要求。

学习信息安全技术应用，购买一台适合编程、写代码的电脑。

1.电脑类型：

（1）轻薄笔记本：适合信息安全、Web前端、后端开发、大数据等。建议使用轻薄的笔记本电脑进行编程和编码。

（2）游戏笔记本电脑：适用于信息安全、大数据、人工智能、游戏开发等领域。建议使用高性能笔记本电脑进行编程和编码。

2.电脑要求：

（1）编写代码能力：用于打开IDE编写代码和运行程序，有的需要安装虚拟化机器学习linux、云计算。这些占用内存较多，所以建议选择较大的16GB内存。对CPU的要求并没有那么高。

（2）用眼时间长：计算机专业学生使用计算机的时间比其他专业学生要长得多。他们学习的基本都是电脑，所以一块好的屏幕真的很重要。看起来很舒服，最重要的是，它对你的视力更好。

（3）携带电脑：这个问题与笔记本电脑本身的严重程度有关。

购买电脑要考虑的核心参数：

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CPU直接决定电脑的运速度。它是笔记本的核心部分；CPU性能越强大，速度越快，体验越好。目前主流的CPU厂商有：Intel和AMD。

对于计算机专业来说，目前主流笔记本电脑所搭载的CPU就可以满足需求。

2.内存：

如果你学计算机，特别是云计算相关专业，你肯定跑不了Linux。这需要安装虚拟机和消耗内存的东西。在做集群实验时，开多个虚拟机是很常见的，所以16GB内存是正常的需求。

3.屏幕：

建议计算机专业的学生选择高色域的IPS屏幕。长时间面对电脑时一定要保护好眼睛。高色域屏幕色彩饱和度高，看起来更加舒适，不易产生疲劳感。

4.电池：

计算机专业的学生最好选择电池容量大、续航时间长的。

5.显卡：

关于显卡（GPU），主要涉及到计算能力的专业需求，比如深度学习、机器学习相关的，对显卡会有更高的要求。。