人工智能与云计算共生关系

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一、云计算，大数据，人工智能三者有何关系

大数据是云计算的基础，也是影响人工智能分析的因素之一。云计算是分布式计算的一种，它是通过“云”网络将庞大的数据处理程序分解为无数的小程序，然后通过由若干服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，得到结果并返回。给用户。

大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的一组数据。他们需要新的处理模型来实现更强大的决策、信息发现和流程。优化能力。海量、高增长、多元化的信息资产。

人工智能是研究、开发模拟、延伸和发展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

详细信息：

大数据相关介绍：

第一层是理论，认知离不开理论。这种方法也构成了广泛认可和传播的参考。这里我们将从大数据特征的定义来了解大数据的整体描述和表征；我们将从大数据价值的讨论中深入分析大数据的价值；大数据;并从大数据保密这一特殊而重要的问题出发。从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，它是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据价值的最终体现。在此，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象以及即将实现的规划。

参考来源：-云计算

参考来源：-大数据（IT行业术语）

参考来源：-人工智能（计算机科学的一个分支）

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二、云计算、大数据、人工智能有什么关联？让我告诉你我的看法。
云计算是基础。快速批量、按需计算获取方式让多种想法的测试变得更加容易，试错成本更低，结果更快。例如，对于任何云提供商而言，在一分钟内创建50个具有GPU的虚拟机通常并不是一项艰巨的任务。
这些虚拟机可以运行大型数据库框架（Hadoop生态）。例如，这些虚拟机的硬盘可以运行分布式文件系统（HDFS），以确保一份数据不会丢失。像Mapreduce这样的分布式计算框架可以将一些以前只能由单个大型机执行的操作分解为可以由使用X86等通用架构的各个服务器协作解决的部分。Hive这样的软件则简化了用Java开发Mapreduce驱动的过程，让普通工程师可以通过SQL分析传统数据库中的海量数据，并根据自己的需求进行分析。
如果没有云计算作为基础，大数据也可以实现，尽管你可能首先需要购买一套计算机并自己维护。一个月后，你的任务终于完成了。接下来您需要保留这些计算机吗？保留是可以的，但是难度比较大。
如果按照这个思路，对于人工智能来说，计算能力比大数据更重要，而且GPU的价格可以和普通计算机一样高。如果没有云计算，你可能别无选择，只能购买。同样的问题是，模型训练结束后，你的GPU必然会闲置，只会按你使用的时间收费。
希望这个答案能给你带来启发。