大数据跟云计算啥关系(云计算跟大数据的区别)

在大数据时代，并不是每个人都必须知道云计算这个词。一提到大数据，我们经常会看到云数据这个词。那么，大数据和云计算是什么关系呢？

什么是大数据

大数据（bigdata）是指在一定时间内无法用通用软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模型，具有大容量、高增长率和多样化的信息资源，具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力。

IBM提出了大数据的5V特征：数量（大量）amount）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

个人理解：大数据在信息数据爆炸的时代，从高到更经济地发展频率高、容量大、结构多样，为了从数据中获取价值和类型，需要设计下一代技术结构，进行思想转变和技术创新。

什么是云计算

云计算基于互联网相关服务、使用和交付模式的增加，通常涉及通过互联网交付动态、易于扩展的虚拟资源。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究院（NIST）：云计算是一种按使用付费的模式。该模型为可配置的计算资源共享（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）提供可用、便捷且必要的网络访问，并且可以快速获取这些资源

1.各种出现的背景

云计算的出现在于用户服务需求的不断增长和企业业务处理能力的提高。大数据的出现在于用户产生的海量数据。用户和社会各阶层都呈现指数级增长。

2.目的不同

大数据，更重要的是，云计算是利用互联网来管理资源并据此提供相应的服务。

3.不同的价值观

大数据就是从海量的数据中挖掘出有效的、有价值的信息。云计算的优势在于它可以帮助企业降低成本并实现节约。

4.各种对象

顾名思义，大数据就是数据，而云计算主要对象是应用程序以及各种互联网资源。

大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖于分布式处理、分布式数据库以及云存储和云计算虚拟化技术。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

云计算的特点

1.虚拟化技术。

必须强调的是，虚拟化突破了时间和空间的界限，是云计算最重要的功能。虚拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台和应用部署环境之间没有空间联系。通过虚拟平台完成相应终端操作的数据备份、迁移和扩展。

2.动态可扩展。

云计算具有高效的数据处理能力。在原有服务器上添加云计算能力，可以快速提升数据速度，最终达到动态扩展虚拟化水平以扩展应用的目的。

3.按需分发。

计算机中包含很多应用程序、应用软件等，不同的应用程序对应不同的计算机资源库，因此运行不同应用程序的用户需要强大的计算能力来分配资源，而云计算平台可以根据用户的情况来分配资源。需求快速配备计算能力和资源。

4.高灵活性。

市场上大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，例如存储网络、操作系统、开发软硬件等。虚拟化元素在云系统资源虚拟池中统一管理。可见云计算具有非常强的兼容性。不仅可以兼容不同厂商的低配置机器和硬件产品，还可以通过外设实现更高性能的计算。

大数据与云计算紧密相连、相互促进。大数据需要强大的计算和存储能力，云计算提供弹性、可扩展的计算和存储资源，为处理和分析大数据提供基础设施。云计算的虚拟化技术和分布式架构使得大数据的处理更加高效、灵活。同时，大数据的分析结果还可以为云计算提供更加精准的资源规划和优化，提高云计算的性能和效率。大数据与云计算的结合为企业和个人提供了更强大的数据处理和应用能力，推动了科技的发展和创新。