云计算与大数据的应用案例研究(云计算与大数据技术的应用场景)

大数据应用实例：

1．能源行业大数据应用

居民用电量计算。

2.大数据在职业篮球比赛中的应用

职业篮球队会收集大量数据来分析比赛情况，但他们仍然担心这些数据的组织和实际意义。通过分析这些数据，你可以找到对手的弱点。

3.保险行业大数据应用

集中处理所有客户信息。

很多人分不清云计算和大数据能做什么。那么云计算和大数据是什么关系呢？今天我就给大家做一个简单的分析。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。简单来说，云计算就是通过将硬盘和CPU放置在自己的电脑或者互联网上的公司服务器上来进行统一的动态调用，目前最著名的云计算服务商就是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息推导、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。简单来说，大数据就是收集所有数据，分析数据，寻找相关性，并做出预测。本文中的所有数据均对应于之前抽样调查中获得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，在订购互联网信息后进行商业化。这才是云计算、大数据真正的出口！
商业智能的智能从何而来？其中一种方式就是利用大数据作为工具，处理大量的数据来得出相关性的结论，并从这些相关性中得到答案，所以大数据是一种商业智能工具。大数据需要非常高的计算能力和处理能力，因为要分析大量的数据，现有的需要超级计算机来处理，但是这会导致计算能力可用时空闲和繁忙的情况发生。时间短缺的问题以及云计算的弹性扩展和水平扩展模型非常适合计算能力的按需调用，因此云计算提供了计算能力和大数据资源的物质基础。