云计算与大数据是没有关系的对吗(云计算与大数据之间的关系和区别)

大数据技术是指从各类数据中快速获取有用信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的比喻。过去，云被用来以图形方式表示电信，后来它被用来表示互联网的抽象和底层基础设施。

大数据与云计算的概念

大数据

是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据它是数据的，需要新的处理模型，才能对庞大、高增长、多元化的信息资产拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，涉及数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。职位大多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。

大数据除了拥有数据、收集、收集大量数据之外，更重要的是数据处理、挖掘、分析、可视化和应用的完整过程。大数据的话题基本上围绕三个问题：，数据从哪里来；第二，如何分析数据；第三，如何将数据商业化。

云计算

是一种添加、使用和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟化的资源。

云计算应用正在从IaaS向PaaS、SaaS发展，用户分布逐渐开始从互联网企业向传统企业转移。未来市场空间依然巨大。

大数据和云计算之间的联系

大数据和云计算经常联系在一起，因为大数据集的实时分析需要诸如作为MapReduce。大数据是一种将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器的框架，需要特殊的技术来有效地处理大量数据。用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储。大数据是指每天处理的海量数据，通常超过PB级别。通常用于挖掘、分析和做一些智能业务部分。

从理论上看，两者属于不同的层次。云计算研究计算问题，大数据研究大数据处理问题，而大数据处理仍然是计算问题。因此，从研究范围来看，大数据是云计算的一个子领域。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。随着云时代的到来，大数据也受到了更多的关注。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。总之，大数据和云计算既不同又相关。然而现实中，为了在处理大数据时获得良好的效率和质量，往往会采用云计算技术。因此，大数据和云计算常常同时出现在人们的眼前，给公众带来困惑。

大数据侧重于数据分析，而云计算侧重于计算机软硬件架构和应用。大数据方向需要有一定的数学基础，如果你数学不是很好的话，学起来会比较困难。云计算需要强大的计算机技术能力。这两个方向都需要良好的数学和编程基础。

大数据和云计算各自关注的点不同，但从技术架构上来说，两者都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的关系相当密切。

总之，无论云计算如何发展，都必须依靠数据中心来实现。可以说，云计算是数据中心的“叶子”。云计算通过“光合作用”推动数据中心的发展，数据中心的成长为云计算的发展提供了坚实的基础。两者是相互依存、互利共赢的作用。

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是后来Google使用的海量节点聚合技术，一切都整合了巨大的服务器资源。通过整合，调度分发给用户，解决用户存储和计算资源不足带来的问题。大数据是由于数据性增长而出现的一个新话题。它是关于如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何有效地利用和分析这些数据等等。你可以这样理解两者之间的关系：云计算技术是一个容器，而大数据是一个容器。储存在该容器中的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。现在越来越多的企业开始利用云计算来解决海量数据的问题。无论您是中小企业还是财富500强巨头，凯德云M-Files都可以帮助您。