云计算和大数据之间的关系有哪些(谈谈云计算和大数据的关系)

大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此它们之间的关系比较密切。

从技术角度来看，大数据和云计算之间的联系密不可分，就像同一枚硬币的两面。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于对海量数据的分布式智能分析。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储，以及云虚拟化技术。

从应用角度看，大数据是云计算的应用之一，云计算是实现大数据的工具之一。

云计算的特点

1.虚拟化技术。

需要强调的是，虚拟化超越了时间和空间的界限，是云计算最重要的特征，拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台与应用部署环境之间不存在空间关系，都是通过虚拟平台进行数据的备份、迁移和扩展，以进行相应的终端操作。

2.动态可扩展。

云计算具有高效的计算能力。在源服务器上添加云计算功能，可以快速提升计算速度，最终达到动态扩展虚拟化层以扩展应用的目的。

3.按需部署。

计算机中包含很多应用程序、软件等，不同的应用程序有不同的数据资源库，因此运行不同应用程序的用户需要强大的计算能力来部署资源，而云计算平台可以基于用户来部署资源。需求快速配备计算能力和资源。

4.高灵活性。

目前市场上的大部分IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，例如存储区域网络、操作系统、开发软硬件等。虚拟化元素在云系统的虚拟资源池中统一管理。可见云计算具有非常强的兼容性。它们不仅可以兼容低配置机器和不同厂家的硬件产品，而且可以提供更高的兼容性。外围设备的计算性能。

云计算和大数据是相辅相成、相辅相成的。

大数据分析处理需要云计算作为平台，大数据所拥抱的价值观和规律或许可以让云计算更好地与行业应用融合，发挥更重要的作用。云计算以计算资源作为服务来支持大数据分析，大数据的发展趋势是提供大数据交互式查询和实时分析所需的有价值的信息。

云计算与大数据的区别

1.目的不同：大数据旨在挖掘信息的价值，而云计算主要管理资源。通过互联网，提供相关服务。

2.对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源和应用。

3.前提条件不同：大数据的出现伴随着用户和社会各阶层产生的大数据的几何级增长；云计算的出现与用户服务需求的不断提高和企业处理业务复杂度的提高有关。

4.价值不同：大数据的价值在于发现数据的有效信息，而云计算可以节省大量的使用成本。