什么是云计算大数据物联网技术(怎么理解物联网大数据云计算)

云计算、大数据、人工智能相辅相成，缺一不可。

云计算是人脑和物联网的中心。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据对应的是人类大脑从小学到大学所记忆和积累的海量知识，而这些知识只有经过消化、吸收和重构才能创造出更大的价值。

人工智能就像一个人吸收大量知识（数据），不断深入学习，进化成为专家。人工智能离不开大数据，并基于云计算平台完成深度学习的演进。

扩展信息

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系是同一枚硬币的两个方面。大数据无法由单台计算机处理，因此必须采用分布式计算架构。其特点在于挖大量数据，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。

云计算早期，简单来说就是分布式计算，解决任务的分发，合并计算结果。因此，云计算也称为网格计算。该技术可以在很短的时间内（几秒）处理数万条数据，从而产生强大的网络服务。

云计算、大数据和物联网之间的关系详细解释如下：

1.云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供了场所。

2.物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑。

3.云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供广阔的应用空间。

总结一下三者之间的联系和区别：

1．大数据、云计算和物联网之间的区别。大数据侧重于存储、处理和分析海量数据，从海量数据中发现价值，服务生产生活。云计算的本质是整合和优化各种IT资源，通过网络以低成本服务的形式提供给用户。物联网发展的目的是实现物联网，应用创新是物联网发展的核心。

2.大数据、云计算和物联网之间的联系。总体而言，大数据、云计算和物联网是相辅相成的。大数据植根于云计算。大数据分析的很多技术都来自于云计算。云计算数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供海量数据的存储和管理。分布式并行处理框架提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术的支持，大数据分析是不可能的。相反，大数据为云计算提供了“有用的地方”。没有大数据的“训练场”，云计算技术再先进也无法发挥其应用价值。

云计算、大数据、物联网相互渗透、融合。它们可以同时在多个应用程序中查看。未来，三者将继续相互促进、相互影响，更好地服务于生产和社会生活各领域。