数据中心基础设施运维行业现状(idc数据中心基础设施运维)

在新基建浪潮中，腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大规模数据中心。大厂家也采用了各种新技术来“保养机器”。作为基础设施，数据中心在底层一直被忽视，但随着数字化的快速进展，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有进行技术创新，能够以实惠的方式存储和处理数据，满足更高水平的需求，支持数字经济的启动，才能实现其真正的价值。

随着大工厂建设加速，国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%；从数据可以看出，IDC在全球数据流量处理上占据主导地位。

如今，数据中心正朝着空间拓展、一机大规模的方向发展。截至2019年底，大型超大规模数据中心数量增至504个，其中151个数据中心处于不同建设阶段。集约化发展提高了个体数据机房的利用率，有利于发挥规模效应，降低前期建设成本和后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

1.超大规模数据中心的背后隐藏着惊人的能耗。

服务器年耗电量持续上升。为了避免机柜电不足的旧数据机房停电，通过将数据空间留空来解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且导致电力利用率下降，还造成不必要的浪费。据预测，2020年我国数据中心用电量为2962亿千瓦时[3]，超过三峡发电量。因此，解决能源消耗问题刻不容缓。

2.数据中心运营安全指标日益提高

数据中心需要完善的安全门禁和消防系统规范，以及在紧急情况下制定事故准备和人员安全程序的能力。在保证所有基础设施正常运行的同时，所有设备也必须及时维护和维修。

3.灾难性的运维

错误的工单会让人在半夜被吵醒，一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节，运维人员通过日复一日重复数千次的抄表，保持警惕，发现设备中的隐患。工业发展不一定完全依靠劳动力日常操作和维护应使用适当的辅助工具，将有限的劳动力从机械工作中解放出来。

那么数据中心如何实现绿色发展、智能规划、简单运维呢？Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。

可视化重新设计数据中心数据机房

针对数据中心复杂、多场景、动态的特点系统。采用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并构建成基于浏览器核心的小程序，更方便部署。它还采用hightopo轻量级架构，支持跨平台显示，实现海量数据的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对数据机房内的各种设备进行建模，对设备全生命周期进行实时监控和维护。为保证数据中心数据机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能。可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题，并远程控制系统调节运行状态。

资产管理及能耗可视化

针对数据中心能耗过高的问题，系统监控数据中心的年耗电量实时监控数据中心整体环境、机柜租赁价格、建筑IT用电、柴油发电机、电量等，并提供相关历史数据，方便管理人员进行节能调整。它还支持精确的资产定位，记录设备型号和状态，保证机柜的高利用率，避免资源浪费。精细化运维可节省总运营成本20%左右。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心的运维模式。管理人员可以通过电子监控系统了解设备的健康状况，并远程查看柜内的维护记录、历史信息和历史错误，为评估设备安全提供直观的数据库。运维人员从机械工作中解放出来，缓解运维过程中的压力。同时也为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的大带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。大规模、密集的IDC需要精细化、自动化、可视化的管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引领企业走上节能增效的发展道路。在快节奏的数字经济时代，数据中心的视觉改造要未雨绸缪。

参考资料：官网-Web配置

-图普软件