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大数据云计算到底是什么意思(简述云计算与大数据的关系)

什么是云计算、大数据?二者关系如何?

云计算、大数据和人工智能相辅相成,缺了这三者就无法存在。

云计算相当于人的大脑、物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型,用于添加、使用和交付相关服务,通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化、吸收和再生的过程才能创造巨大的价值。

人工智能对于一个人来说就像吸收了大量的人类知识(数据),不断深入学习,成长为专家。人工智能离不开大数据,它依靠云计算来完成深度学习的进化。

扩展信息

从技术上讲,大数据和云计算之间的关系就像硬币的两个方面一样密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式计算架构。其特点是利用海量数据,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

云计算的早期,简单来说就是简单的分布式计算,处理任务分配和计算结果的整合。因此,云计算也称为网格计算。通过该技术,可以在极短的时间(几秒)内处理数万个数据,从而实现强大的网络服务。

什么是云计算和大数据?
云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模型,通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去,云经常被用来用图表来表示电信网络,后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源;广义的云计算是指服务的交付和使用模式,是指通过网络按需且易于扩展的方式。获得您需要的服务的方式。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或其他服务。这意味着算力也可以通过互联网作为商品流通。
大数据,即海量数据,是指所涉及的数据量如此之大,以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用的信息。为企业业务决策提供更积极的信息。大数据的4V特征:容量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)和准确性(Veracity)。
从技术角度来看,大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据的挖掘,但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统,如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问执行;同时,SQL支持,以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持,利用云计算构建下一代大数据技术数据仓库成为了热门话题。从系统需求来看,大数据的架构对系统提出了新的挑战:
1.更高的集成度。标准机箱最大限度地完成特定任务。
2.配置更合理,速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计,以及数据仓库访问的优化设计,比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.整体能耗较低。对于相同的计算任务,能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可规划且可预见的系统扩展和升级路线图。
什么是云计算大数据?
云计算是一种用于添加、使用和提供互联网相关服务的模型,通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。
大数据是无法在可承受的时间范围内使用传统软件工具收集、管理和处理的数据集合。这需要新的处理模型具有更强的决策、理解和检测能力。大量、高增长且多样化的信息资产,提供流程优化机会。