目前,开设大数据/云计算学位的院校相对较少,主要有自学和上课两种方式。
云计算研究数据的计算,而大数据研究大量数据的处理,两者都属于数据处理领域,但层次不同。大数据侧重于数据分析,而云计算侧重于计算机软硬件的架构和应用。
大数据和云计算属于交叉学科,涉及的学科范围比较广泛,因此课程难度也比较大。建议至少需要大学学位才能学习,不建议自学。
大数据学习内容主要包括:
①JavaSE核心技术;
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;
③Spark相关技术,Scala基础编程
④掌握Python基本使用,基础库使用,Python爬虫,简单数据分析
;⑤大数据项目开发实战、大数据系统管理优化等。云计算主要学习内容有:
①网络基础知识和Linux系统管理;
②优化和高可用能力;
③虚拟化及云平台技术;
④运营开发与维护。
互联网行业仍然是学习IT技能后最受欢迎的行业,足够优秀的人将有机会在腾讯、阿里巴巴、网易等大型互联网公司获得高薪工作。发展前景很好,普通人也可以学习。
如果你想系统学习,可以查看和比较开设大数据和云计算学位的知名学校。好的学校有独立发展的能力,可以根据企业当前的需求进行发展,例如南京北大青鸟.以及中博软件学院、南京科工工厂等。它们都是不错的选择。建议进行现场检查、比较。
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云计算是一个综合类,适合喜欢综合集成进行研发的人。
数据库是一个子类,适合喜欢在一个方向深入学习的人:学习、研究和开发。
主要课程包括:操作系统、计算机网络、C语言、软件设计方法、数据结构、计算机图形学、基础信息论、编码理论与应用、视觉语言处理与模式识别等。
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