云计算与大数据哪个好学(云计算与大数据安全)

云计算和大数据有什么区别？人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。并且将它们混在一起，用一句话来解释：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。
大数据技术是指从不同类型的数据中快速获取有价值的见解的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算相当于我们的计算机和作。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配给它们使用。目前云计算领域的领先者应该是亚马逊，可以预期它会提供云计算。商业标准也值得关注VMware（事实上，它可以帮助你理解云计算和虚拟化之间的关系）。增长最快的开源云平台是Openstack。
大数据相当于海量数据的“数据库”，纵观大数据领域的演变，我们看到目前大数据的处理已经朝着与传统数据库体验类似的方向演变。Hadoop的出现使我们能够使用普通机器构建稳定的集群来处理TB级数据，并引起我们对传统、昂贵的并行计算等概念的关注。但是，它不适合数据分析师（因为MapReduce开发很复杂）。），从而出现了PigLatin和Hive（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一下，Google、Facebook和Twitter等领先的互联网公司在大数据领域做出了非常积极和有力的贡献），给我们带来了类SQL的作，这里的作很像SQL，但是处理效率很慢。与传统数据库的处理效率绝对不同。因此，人们在思考如何不仅能像SQL一样处理大数据，而且还能提高处理速度。它也可以是“类似SQL”的。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，来自Cloudera（Hadoop商业化程度很强的公司，Hadoop之父Cutting负责技术方向）的Impala也出现了。

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