随着中国信息产业的自主可控日益增强,服务器选址和安全成为重要问题。伴随着这样的需求,边缘计算技术受到越来越广泛的关注。
边缘计算是指将计算资源放置在距离设备或用户更近的地方。对于数据中心来说,这是一个位于网络边缘的系统。通常,系统连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移至边缘,可以减少延迟,并在靠近用户或设备的位置处理更多数据。实现这一功能的主要硬件是边缘计算服务器,因此边缘计算服务器具有实时性、智能性和安全性等优点。
实时
边缘计算服务器可以处理在“边缘”形成的数据。我们以现在备受争议的“自动驾驶”为例。事实上,自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机,需要大量传感器来收集数据。为了安全可靠地运行,它必须对周围环境做出快速反应,处理速度的任何延迟都可能是致命的。如果只使用传统的云计算,虽然数据处理大部分是在云端完成,但在中央服务器之间来回传输数据可能需要几秒钟的时间,这对于自动驾驶来说太长了。边缘计算服务器可以使自动驾驶车辆按照“即时计算”的要求,在车辆侧更快速地处理数据,而不需要在车辆和云端之间来回传输数据。
智能
利用边缘计算技术,网络中的大量功能可以直接在边缘节点上处理。传统架构中,有些功能需要返回到中央服务器处理,但现在可以直接在边缘处理并返回相应的结果。该功能可以满足多种场景的需求,例如:身份验证、日志过滤、数据集成、图像管理和TLS(HTTPS)会话配置等。
安全
边缘计算服务器无需将从终端提取的数据传输到云端进行处理,降低敏感终端数据的隐私泄露风险,实现“数据销毁”。读取后的数据”,极大地保护了用户隐私,也降低了中心服务器被外界入侵的可能性。
凭借这些独特的优势,边缘计算服务器未来有着广阔的前景。潜在的应用包括自动驾驶汽车、增强现实(AR)、个性化店内营销、人工智能(AI)、大数据分析等。制造和物联网设备等
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