云计算的理论基础

您将学习以下内容：

课程第一阶段是管理Linux云计算网络的实践经过第一阶段的学习，学员可以根据网络协议准确判断错误位置，在交换机上划分VLAN，并使用抓包工具分析网络数据；
第二阶段课程涵盖Linux云主机系统服务管理与配置实践完成本阶段课程后，学生可以对Linux系统进行基本的管理操作，能够在Linux系统中配置和部署域名解析服务，能够在Linux系统中配置LAMP架构网站的服务；
第三本阶段课程为Linux shell脚本自动化编程实战，学习本阶段后，学员可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、初始化服务器、批量传输文件、编写运维工具；
第四阶段涉及开源数据库MySQLDBA的实际运维。 学习完后，学生可以创建MySQL主从复制架构，进行实时数据备份、管理和维护MySQL集群、进行数据可视化操作；
第五期课程涵盖企业级自动化项目以及公有云运维实践。 完成此阶段后，学生可以部署一台服务器在多台主机上安装系统并使用Ansible管理数千或数百台服务器，使用Nginx部署支持高并发的网站，部署Zabbix监控服务器异常主机并编写自定义脚本进行报警
课程第六阶段是大型网站高并发架构的实战运维，学习本阶段后，学员可以制定网站的容灾策略，保证服务的上线速度。 ，并利用Nginx缓存加速用户访问网站，增加网站的竞争力；
第七阶段开发有效PythonLinux自动化运维学习目标1.编写Python运维工具2.管理Python Amazon EC2 Server 3.管理Python数据库；
企业私有云架构与运维实践第八步，学习目标：1）能够在企业搭建私有云平台； 2）维护私有云中发生的错误； 3）构建混合云。

对于初学者来说，学习新技术（包括云计算技术）的基本套路都是一样的：首先学习和理解相关理论知识，然后深入研究典型的开源框架，最后步骤就是基于开源框架进行实践。

1. 学习云计算相关理论知识

您可以查阅网上资料或书籍来学习相关理论知识。 至少了解云计算的相关概念。

云计算的核心技术基础我们要知道，任何新技术都是有技术底蕴的，不可能是凭空出现的。 云计算的虚拟化技术也是在以往技术的基础上发展起来的。

云计算的应用场景并不是万能的。 它可以解决一些问题，也对一些问题束手无策。 因此，有必要了解云计算的最佳应用场景，这样才能最大限度地发挥云计算技术的威力。

云计算的最佳应用场景是什么？ 通俗地说，有“四大场景”：大机器量、大数据量、大计算量、大访问量。 即在服务器更多、数据更多、计算更多、服务访问更多的环境中。 如果这“四大场景”中有什么问题是其他技术无法解决的，那就考虑云计算技术。

2. 深入研究典型开源框架

当前计算机技术的发展一般都伴随着很多开源框架或平台的出现。 对于计算机专业人士来说，往往会先使用一些开源的东西，使用的人越来越多，然后出现一个流行的新技术术语（比如云计算、大数据、区块链）。 回过头来看，过去出现的很多东西最终都归结在这个新的科技术语之下。 例如网格计算、性能计算、高性能计算HPC等统称为“云计算”。

与云计算相关的开源技术有很多。 从小编个人建议来看，初学者可以从KVM、libvirt和Openstack入手。 KVM是集成到Linux操作系统中的虚拟化技术。 libvirt可以用来管理单机上的虚拟机，除了KVM虚拟机之外，它当然还可以管理Xen等其他虚拟化技术。 Openstack是一个IaaS平台级框架，可以管理服务器集群环境中的虚拟化技术。

3 基于开源框架的实践

云计算的理论知识也学习了开源技术。 如果你想了解和掌握云计算技术，现在就意味着动手实践。

基于libvirts API构建一个简单的虚拟机管理系统，类似于Linux操作系统上的virt-manager。 或者基于Openstack的API开发一个简单的IaaS平台。

无论是单机的虚拟机管理系统还是服务器集群IaaS平台，通过动手实践，足以实现几个基本的功能，包括创建虚拟机、删除虚拟机、当然，最好还是参考市面上的云计算产品来实现更多的功能，实现的功能越多，对云计算技术的理解就会越深入。

学习云计算需要的基础知识如下：

1 架构、操作系统、网络知识基础知识以及常用命令和工具。

2 网络知识：了解网络的基本概念、TCP/IP协议、路由与交换等网络技术。

3 编程语言基础：学习至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，了解基本语法、数据结构和算法。

4 数据中心知识：了解基本概念、结构、网络架构等。 数据中心的原理，以及虚拟化技术和云计算的基本原理。

5云平台知识：了解基本概念、结构、服务模型等。 云平台的介绍，以及各个云服务提供商的产品和功能。

6安全知识：了解基本的网络安全概念、加密技术、访问控制等，以及云安全技术和最佳实践。

7架构设计知识：了解系统架构设计的基本概念、原则和方法，以及如何设计高效的云计算系统架构。

8数据库知识：了解数据库的基本概念、原理和设计，以及数据库的不同类型和特点，如关系型数据库和非关系型数据库。

学习计算机的好处

大量的工作机会。 在当今信息技术快速发展的时代，计算机科学专业的就业机会很多，包括软件工程、数据科学、网络工程、人工智能等多个领域。 高薪职业。 计算机科学学位的薪水通常相对较高，尤其是在技术行业工作的人。

创新。 计算机专业要求学生具有较强的创新能力，能够思考长期困扰人类的问题，并能够解决问题。 发展潜力巨大。 随着技术的不断进步和应用领域的扩大，计算机分支的发展潜力非常大，未来会有更多的岗位和更高的技能要求。