云计算市场占比(云计算市场概念股)

1980年，比尔·盖茨提出了微软的使命：“让每个家庭的办公桌上都有一台电脑”。这在当时或许是一个幻想，但现在看来，已经基本实现了。巧合的是，历史总是惊人的相似，或者可以说，他们有着对科技造福人类的共同追求。2015年，张欣提出ZStack的使命：“让每个企业拥有自己的云”。ZStack在中市场的成功案例也证明这一使命并非空中楼阁。每个时代都有其特定的使命。也许你已经错过了PC时代，但你正处于云计算时代。您还可以将云带入企业，帮助企业提高工作效率，为企业赋能。据中信息通信研究院预测，随着经济回暖，全球云计算市场增速将会回升。到2025年市场规模将突破6000亿美元，五年复合增长率将达到23.56%。毫无疑问，我们正处于云计算时代。云计算市场的巨大潜力意味着机遇，但背后的腥混乱我们也可想而知。“让每个企业都拥有自己的云”。在一场激烈的战斗中，如果仔细观察，你仍然会想，什么样的企业能够有信心表达如此宏伟的使命。这种野心可能从ZStack诞生以来就已经很明显了。该名称取自英文最后一个字母“Z”。是不是也说明他胆大包天，没有人会追杀他？这种勇气出现在30岁以上的身上。光看他们的年龄，就已经劝退了一批者。事实上，ZStack已经获得了阿里云和中电信两大云巨头的。这个恩惠也意味着对这个志向的肯定。ZStack为何能在云计算创业市场脱颖而出并受到资本青睐，与这三点密不可分。一是做好自研。近年来，面对复杂多变的际形势，自主研发、掌握核心技术的重要性给各敲响了钟。意想不到的情况出现了，没有人知道下一步会发生什么。如果一款产品的核心技术受到其他家的，将会极大地影响用户的产品体验。ZStack坚持完全自研，所有代码均由自己编写，拥有完全自主知识产权，产品自主可控。其次，它是高度产品化的，这或许可以从另一个角度来理解。试想一下，因为你个子高，每次买衣服都需要定制，费时费力又费钱。这确实不是一个好的经历。ZStack坚持高度产品化，让用户立即使用，提升用户体验。能够保持高度产品化的逻辑是ZStack的产品强大、快速、稳定。三是绿色环保。与市场上其他产品相比，ZStack可以减少部署云平台所需的服务器数量高达98%，实现只需一台服务器即可部署云平台。而且硬件要求低，可以回收旧产品。中电信一些最老的服务器也可以使用ZStack产品。此外，与传统数据中心相比，部分制造业客户使用该产品后每年节省电费超过100万元，节能减排效果明显。ZStack在坚持完全自研的同时，也一直坚持打磨产品。正因为如此，超过1000家公司选择并信任ZStack；同时，ZStack凭借完全自主研发的安全可控性，进入南京地铁、广东高速等泛行业。除了在中有大量成功案例外，ZStack的版图也在向全球扩张。它在海外30个家拥有自己的渠道和客户，这也与其使命相符。ZStack在海外市场总是聘用当地员工，比如越南、印度尼西亚等地。当地同事更了解当地风土人情。他们计划明年去欧洲，毫无疑问他们也是当地人。Keith负责管理ZStack的及海外团队，拥有多年在外企工作的经验。在谈到如何管理不同籍、不同文化背景的团队时，他提到了以下几点。，相互尊重，营造高效、平等的沟通氛围。面对不同民族，尊重彼此的文化背景；背景下高效沟通，善用通讯工具；平等沟通并鼓励任何成员提出想法并听取意见。ZStack尊重并关心每一位员工。上海期间，同事们多日无法出门。公司想了很多办法进行团购，为每一位上海员工送去食品和生活用品。其次，设定目标和可量化的KPI。Numbertellstory不是根据个人喜好或主观愿望来评估同事的表现，而是使用数据来讲述故事；同时，性能并不仅限于性能。短期业绩不佳可以接受，但需要规划，比如如何建设渠道、拓展行业。第三，非常好的励和晋升机会。没有付出就没有收获，绩效励机制透明；以交朋友的心态去经营，认真对待彼此的承诺；与同事同步公司的规划，管理层就会毫不犹豫地做好。人才不限于籍。每个人都有权选择自己的雇主。管理层要履行承诺，给人才一个安心施展才华的平台。最后希望能找到一群志同道合的人

1.计算机视觉和语音识别是主要市场

技术层基于基础理论和数据，对细分应用而开发。中游科技公司拥有技术生态、资本和人才三大壁垒，代表着人工智能产业的核心。与大多数专注于某一细分领域的上下游企业相比，技术层更容易向产业链上下游拓展。

这一层包括算法理论（机器学习）、平台架构和应用技术（计算机视觉、语音识别、自然语言处理）。许多际科技巨头和独角兽公司都在这一层面上达成了广泛的交易。近年来，我科技产业注重垂直领域的研发，在计算机视觉、语音识别等领域拥有成熟的技术。内领先企业脱颖而出，竞争优势明显。

2.计算机视觉的发展经历了三个主要概念，规模已突破400亿元

1982年，《视觉》（Marr，1982）这本书的出版，标志着计算机视觉已经成为一门的学科。计算机视觉研究的内容大致可以分为两部分：物体视觉和空间视觉。物体视觉是对物体进行分类和精细识别，而空间视觉是确定物体的位置和形状以服务于“动作”。正如著名认知心理学家J·J·吉布森所说，视觉的主要功能是“适应外部环境并控制自己的运动”。适应外界环境和控制自身运动是生物的生存需要，这些功能的实现需要物体视觉和空间视觉的协调。

计算机视觉发展近40年来，虽然人们提出了大量的理论和，但总的来说，计算机视觉经历了三个主要过程。即：Marr计算视觉、多视图几何和分层3D重建、以及基于学习的视觉。

际市场研究机构ResearchAndMarkets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计将达到美预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，复合年增长率预计为46.9%。

3.语音识别发展部的历史可以追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。1952年，AT&T贝尔研究所的Davis、Biddulph和Balashek成功研制出世界上个语音识别Audry，可以识别10个英文数字的发音。该识别一个人说出的孤立数字，并在很大程度上依赖于测量每个数字中元音的共振峰。1956年，在RCA实验室，奥尔森和贝拉尔开发了一种能够识别说话者10个单音节的，该也是基于声带频谱的测量。进入21世纪后，深度学习技术极大地推动了语音识别技术的进步，识别准确率大幅提高，其应用也得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐应用于工业、通信、商业、家电、医疗、汽车电子、家庭服务等各个领域。例如，当今流行的手机语音助手将语音识别技术应用到智能手机上，可以实现人与手机之间的智能对话功能。其中包括苹果的Siri语音助手、360智能语音助手、百度语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，人工智能语音语义技术已经应用于智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能等领域。、语音评论等构建各领域场景应用。

过后，不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统工业企业的语音机器人都将拥有较高的市场增长空间。此外，NLP、AI数字工人、RPA的发展也将在一定程度上重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场依然呈现快速增长趋势，市场规模达142.1亿美元。预计到2024年将达到215亿美元，其中包括智能。医健康、智能金融以及各类智能终端对智能语音技术的需求将成为主要驱动因素。

4.美人工智能高水平学者数量明显更高

人工智能高水平学者是指AI2000榜单入选的2000名人才。由于存在同一位学者，因此选择了不同领域的现象。经过去重，共筛选出1833名资深AI学者。从各角度看高级AI学者分布情况，美A1级高级学者数量最多，有1244人，占比62.2%，超过总数的一半，是美A1级高级学者数量的6倍多。该位居第二。中位居第二，仅次于美，参观人数为196人，占比9.8%。德位居第三，拥有欧洲最多的学者；

——以上数据来源于《中人工智能产业市场预测分析报告及战略规划》前瞻产业研究院