云计算与大数据就业方向分析(云计算和大数据哪个就业前景好)

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一、大数据就业方向，求助！大数据就业方向
大数据专业研究生就业方向主要有三个：大数据系统研发人才、大数据应用开发人才、大数据分析人才、数据分析师等。数据分析平均薪资：月薪1万。
1.大数据专业毕业后的职业方向是什么？
1.大数据开发工程师
大数据平均薪资数据数据开发：月薪3万
大数据开发工程师主要负责整个技术框架的搭建以及执行的程序后台的整体设计。就像构建建筑物的整体框架一样。其重要性不言而喻。
职位描述：
1.搭建分布式大数据服务平台，参与开发业务，包括海量数据存储、离线/实时计算、时态查询、大数据维度系统运营等系统
2、满足多样化业务；需求并应对日益增长的活动和数据量；
3、深化核心源码改进和优化开源项目，解决hadoop、spark、hbase上的各种疑难问题，参与构建开放源社区和贡献代码。
开发工程师
Hadoop平均薪资：月薪2万
负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据企业模型构建、大数据存储、数据库架构设计和详细数据库设计、数据库架构优化、问题解决数据库中心的建设和设计，同时还负责集群的日常运行、系统的监控和配置等Hadoop与其他系统的集成。
职位描述：
1.参与大型集团数据平台基础服务的优化和完善，参与日传输量100TB以上、日处理量PB级以上的数据传输系统优化，提高数据质量处理平台，实时多维查询分析系统的构建和优化；
2.数据平台中分布式算法机器学习的构建和优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec等）DNN等）；
3．深入研究源代码，改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
2大数据专业的就业前景如何
未来大数据领域的就业前景依然良好大数据的发展不仅会。促进就业不仅限于大数据本身领域，还包括与大数据相关的领域，如物联网、云计算、人工智能等领域。这些领域也将受益于大数据开发体系。数据从这个角度来看，大数据推动了整个IT行业的发展。
大数据的就业前景非常广阔。从国防领域，从互联网初创企业到金融机构，从零售金融到互联网商，从医疗制造到流量检测，大数据项目数不胜数。所有这些都是创新动力所必需的。

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二、云计算与大数据，什么是大数据云计算，大数据就业前景云计算和大数据概述云计算（云计算）是一种添加、使用和分发互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供可扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，广义的云计算是指通过网络以按需、可扩展的方式轻松获取所需资源。模型;服务，是指通过网络按需且易于扩展的方式获得您所需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。
大数据或大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内收集、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策的目的更加积极。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和精度（Precision）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是利用海量数据，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割、访问执行；同时支持SQL，支持以Hive+HADOOP为代表的SQL接口，利用云计算构建下一代大数据；数据技术数据仓库已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，远远优于传统的模拟平台。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种故障点，统一零件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。定期管理完全集成的数据收集。
6.可以提前规划和预测系统升级和扩展路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是处理大数据的效率。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于一个巨大的数据“数据库”，纵观大数据领域的发展，我们也可以看到目前大数据的发展正在朝着某个方向发展。与传统数据库体验类似一句话，传统数据库为大数据增长提供了足够的空间。
大数据的整体结构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立数据模型和相应的数据分析指标体系，分析数据创造价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行、分布式计算能力来实现的。三者协同作用，让大数据创造终极价值。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是高效实时交互查询和分析能力，借用谷歌的一篇技术论文：“只需轻轻一动鼠标，就可以在Miaji中操作PB级数据。”

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三、大数据云计算就业前景怎么样?

目前，大数据、云计算的技术体系已经成熟，处于早期应用阶段。相比大数据，云计算技术的应用已经初具规模。云计算的应用目前正从IaaS向PaaS、SaaS发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业转移。未来的市场空间还是很大的。云计算领域的相关职位主要涉及三个方面：一是云计算平台的研发；二是云计算平台应用开发；三是比较大型的云计算的运维。
大数据人才需求主要围绕大数据产业链，涉及数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。大部分岗位集中在大数据平台研发和大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等岗位。从人才需求层次来看，当前大数据领域人才需求正在从研发（研究生）向应用（大学教育）和技能（职业教育）转变。随着大数据的实施而增加。
最后，大数据和云计算虽然各自关注点不同，但从技术架构上来说，都是基于分布式存储和分布式处理，因此两者的联系还是比较紧密的。此外，大数据、云计算和物联网之间的联系也比较密切。未来，物联网将是融合多种技术（包括人工智能）的重要应用场景，也是我们需要重点关注的。