云计算技术详细说明怎么写(云计算的知识点描述)

云计算的关键技术主要包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。

数据存储技术

云计算一般采用分布式存储来存储数据。同时，在冗余存储的支持下，可以提高数据存储的可靠性。这样可以让数据同时存储多个副本，进一步提高数据安全性。现有的云计算数据存储中，主要通过两种技术来存储数据，即GoogleFilesystem（非开源GFS）和Had00pDistributedFileSystem（开源HDFS）。上述技术本质上是一个大规模的分布式文件，在计算机群的支持下为客户提供所需的服务。

数据管理技术

由于云平台承载了大量的用户信息，因此对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下，云平台在存储大量数据的同时还可以进行大规模数据计算和分析。其代表技术是BigTable数据管理技术，通过列存储的方式管理用户数据。

编程方式

现有云计算中，主要通过Map-Reduce编程方式进行编程。采用Map-Reduce编程模型编写的程序兼容性好，容错能力强。一旦服务器工作节点出现问题，可以直接有问题的节点，并将正在运行的程序转移到其他服务器上运行，从而保证数据处理的正常进行。

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；从广义上讲，云计算是指服务的交付和使用模式，是指通过按需且易于扩展的方式获取所需服务的方式。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。云计算的核心思想是对连接在上的大量计算资源进行管理和调度，形成计算资源池，为用户提供按需服务。提供资源的称为“云”。“云”中的资源从用户角度来看是无限可扩展的，可以随时获取、按需使用、随时扩展、随用付费。云计算的产业分层：云软件、云平台、云设备。

《云计算关键技术及应用实例》从并行计算入手，从全新的角度全面描述云计算技术。主要内容包括并行计算技术、关键技术、云计算的架构与实例、云计算与智能、云计算技术的竞争分析等，书中对各种技术架构、细节和策略都带来了自己的观点和解决方案。并提供了云计算底层技术的具体建模实现实例——云计算V001。这些内容大部分来自于我们目前在云计算领域的研究成果和实际项目开发经验。