存储虚拟化(服务器虚拟化包含存储虚拟化)

大数据需要新的处理模型具有强大的确定性、洞察发现和流程优化能力，以适应其海量、高增长率和多样化的数据资产。大数据规模如此之大，其获取、存储、管理和分析超出了传统数据库软件工具的能力。主要特征。大数据技术的战略重要性不在于对海量数据的掌控，而在于对这些有意义数据的专业处理。

也就是说，大数据相比于一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，实现数据的“附加值”。加工””。从技术角度来看，大数据和云计算的关系是同一个硬币密不可分的两个方面。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。该功能被细分为提取大量数据。但它必须依赖于分布式处理、分布式数据库以及云存储和云计算虚拟化技术。

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