数据中心运行与管理专业

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一、大数据专业主要学什么？

大数据技术专业是一门交叉学科：统计学、数学和计算机科学是三个支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是广泛的应用学科。

此外，还需要学习数据采集、分析处理软件，学习数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是两个专业、多种能力（技术知识和数据思维）的跨界人才。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理与数学与信息科学概论、数据结构、数据科学概论、编程入门和编程设计实践。

必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础知识、体系结构与并行编程、非结构化大数据分析。

选修课程：数据科学算法概论、数据科学专题、数据科学实践、实用互联网开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据位置：

1.大数据系统架构师

构建大数据平台、设计系统和基础设施。

技能：计算机体系结构、网络体系结构、编程模型、文件系统、分布式并行处理等。

2.大数据系统分析师

接触现实世界的行业领域，使用大数据技术来管理、分析和应用数据安全生命周期。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

在各个行业中，专门收集、整理、分析行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。在工作场所使用工具提取、分析和呈现数据，以认识数据的业务重要性。

5.数据挖掘工程师

数据挖掘需要从海量数据中发现规律，这需要一定的数学知识，其中最基本的是线性代数、高等代数以及凸优化、概率论等。常用的语言包括Python、Java、C或C++。我个人用Python或者Java比较多。有时使用MapReduce来编写程序，使用Hadoop或Hyp来处理数据。如果使用Python，则会与Spark结合。

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二、信息管理与信息系统专业怎么样？

信息管理和关键信息系统是涵盖信息技术、信息管理和业务流程的交叉学科领域。该专业培养学生处理和管理信息、数据和技术的能力，以支持组织运营和决策。以下是信息管理与信息系统专业的一些信息：

主要内容：信息管理与信息系统专业通常涵盖以下内容：

信息技术基础：学生将学习计算机科学知识基础知识，包括编程、数据库管理、网络技术等。

信息管理：学生将学习如何有效地收集、存储、处理和分析信息，以支持组织的运营和管理。

业务流程：学生将检查业务流程和流程改进，以确保信息系统与业务目标保持一致。

项目管理：学生可以学习项目管理技能，以有效地规划、实施和管理信息系统项目。

数据分析和决策支持：学生将学习如何使用数据分析和信息系统来支持组织决策。

就业前景：随着信息技术已成为现代社会和商业的重要组成部分，信息管理和信息系统专业的毕业生在各行各业都有就业机会。一些可能的职业包括：

信息系统分析师：分析组织的信息需求并设计和维护信息系统。

数据库管理员：管理和维护数据库，保证数据安全可靠。

IT项目经理：管理信息技术项目、团队协调、预算和资源。

业务分析师：分析组织的业务流程，提出改进建议并协助信息系统的实施。

数据分析师：分析大数据，提取有用信息，为业务决策提供支持。

信息系统顾问：为客户提供信息系统和技术方面的咨询服务。

信息安全专家：设计和维护信息系统的安全措施，以保护数据和网络免受威胁。

发展前景：随着信息技术的快速发展，信息管理和信息系统领域的前景相当好。各个行业都需要专业人员来管理和优化信息系统，以适应不断变化的商业环境。此外，数字化转型和数据化决策趋势也为该领域提供了更多机会。

选择专业时，建议您考虑自己的兴趣、能力和目标。您还可以关注您所在地区专业的就业市场情况，以做出适合您的决定。