数据中心基础运维从零开始(数据中心基础设施运维怎么样)

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一、IDC机房维护工作都有哪些数据中心运维主要分为两大类，一类是基础设施运维，一类是基础环境运维（IaaS类）
下面分为更小的部分：
1.基础设施运维：
1.1机房管理：
1.1.1管理机房人员访问权限（管理工具如：管理程序人员管理包括访问申请审批等）
1.1.2机房设备准入管理（管理工具如：设备准入申请、设备双电源要求、最重要的是机房设备台账）
1.1.3机房承重能力（风险通过控制带入机房的设备重量，可以最大限度地减少承重）
1.1.4机房环境温湿度管理（通过巡检记录管理）
1.1.5机房电源管理（通过巡检记录进行管理）
1.1.6对机房进行监督管理（通过进出机房的人数与1.1.比较第一章人员的访问情况）
1.1.7机房线缆管理，即网线（包括存储线等）、光缆和电源线管理（内容主要围绕水平与垂直、紧带与紧带、预设电源线长度等）
执行上述任务的人员素质不需要太高，但请注意，管理执行上述任务的人员的领导者（组长、组长）是选拔时决定的一个因素。
在执行工作的过程中，工作原则不需要实施者“动脑子”，即通过创建完善的SOP、完善的交接制度、工作流程和问题解决来控制。工艺可行性
PS：夏天要特别注意，因为空调的效率会下降。注意并制定应急预案
1.2机房灾难恢复
制定应急预案。用于计算机房。要点包括但不限于空调故障时的应急预案。和维护：
基础环境运维实际上可以分为重复性工作和非重复性工作。指导思想来自ITSM（itil）
术语解释：
定期工作
服务请求
事件处理
变更管理
问题风险跟踪概况
2.1重复性工作
所谓日常性工作是指周期性的、重复性的工作，例如：配置备份、账户审核、配置审核、更新各系统操作说明等不要低估cron作业。其实这是运维中一个高重量的工作内容。如何合理有效地运行周期性任务？在工作中，我们将周期性工作入运维计划，对重复性工作进行分类和标准化，通过建立SOP、检查SOP执行情况、实施团队对SOP使用情况的反馈、监控SOP优化等方式，进行周期性、重复性工作。性工作实践说明。----不知道上面的内容是否已经解释清楚了，如果没有，请留言。
2.2非经常性工作（主要包括服务请求、故障排除、变更管理、事件风险监控记录）
本章的内容主要主要围绕流程、SOP和PDCA，那么我们需要什么now名词定义
定义、服务请求、故障排除、变更管理、事件跟踪记录-风险，如果研究过或了解过ITSM的工程师对上面的名字并不陌生，那么我也不会。仔细的内容，我的同事和朋友也都学到了，但是在讨论上述术语时，我们遇到了一个很大的奇怪，就是每个人对这个现象的理解不一致，这让我们困惑了很长时间。比如领导让我在AD上创建一个账户，让我做这个操作，其实很简单，但是我要遵循什么流程呢？
“实施者不需要动脑子。”通过这句话，我突然意识到，如果边界不明确的话，我们现在确定边界，确定的方式就是职位分类表。介绍一下，就是运维量化工作，创建服务请求分类表、事件分类表、变更分类表然后再做机房管理的内容——不知道上面的内容有没有讲得很透彻。如果没有，请留言。
以上内容由福林提供

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二、数据中心运维管理制度数据中心作为IT服务的物理载体，满足客户对IT服务实时性、安全性、可靠性的需求，最终内化为数据中心运维管理需求。数据中心的运维对象包括多种类型，从电力、配电设施到IT设备、应用系统以及各类人员。这无疑要求数据中心的运维管理能够适应所有的管理对象。如果数据中心想要通过一些专业认证或者为某些行业提供IT服务，其运维管理就必须符合相关标准和行业规范。以下是一些运营和维护管理要求。
1.面向服务的运维管理要求
随着客户对IT系统依赖程度的增加，数据中心工作的质量直接影响客户的业务、市场乃至企业形象。企业因信息系统宕机而每天损失数千万元，甚至受到监管部门处罚的情况并不少见。这种变化让数据中心的运维管理逐渐浮出水面。数据中心运维管理团队已从原来的机房管理者演变为IT服务提供商。如何定义数据中心工作与服务的关系，如何与客户签订服务水平协议，如何快速支撑客户业务IT服务需求，如何规划IT系统建设，为业务部门提供更好的发展动力等。所有这些都成为数据中心运营和维护规划过程中不可或缺的一部分。
2.系统化管理系的要求
数据中心的运维管理也是近几年才兴起的一门学科。因此，数据中心的运维管理体系主要是由运维人员，利用以往的经验，总结数据中心管理过程中的教训，逐步构建起来的。这样的管理体系虽然能够满足一定的管理需求，但由于没有标准的指导方针，而且在建立初期主要遵循自下而上的方式，导致整个体系的系统化程度不够。制度化不够，导致企业管理分散。即当组织面临新的工作或管理需求时，就会创建一个新的系统，而这个系统与原有系统的关系将难以落实。由于整合，管理者最终不知道该做什么。
3.信息安全需求
随着技术的广泛应用和信息的变革，信息对于组织来说已经变得和土地、劳动力、资金等传统资源一样重要。随着信息威胁逐年增加，例如：比如病毒、钓鱼网站、间谍软件、误操作、越权使用、人身安全等等，信息安全是一个数据中心，处理客户信息系统的运行肯定是运维管理。
4.管理体系衡量要求
随着IT技术的广泛深入应用和精细化管理的引入，量化管理已成为许多成熟企业努力的方向。作为直接支撑IT服务的数据中心，也有必要引入这种量化管理方法，用数字说话。这就要求数据中心在构建运维管理体系时要考虑未来的测量需求，并在过程中预留这些测量点。最后，通过出具报告和记录，满足系统的测量要求。
5.总体质量管理要求
数据中心运维管理的目标之一是确保向用户高质量地交付IT服务。这个目标可以分为基础设施和IT设备的可用性、配置管理的有效性、设备操作人员的能力、服务提供商管理到位的水平等多个方面。由于数据中心与制造企业不同，上述服务工作的质量无法像工业产品那样容易衡量。此外，在需要检查时，也不能保证服务质量合格。因此，开展全面质量管理是数据中心运维管理的主要内容。