数据中心有前景吗(数据中心行业有哪些)

——2022年全球IDC行业市场现状及发展前景分析，新一轮发展机遇即将到来[图]

行业重点上市公司：世纪互联（互联网络））；万国数据系统（GDS））；光环新网(300383)；宝信软件(600845)；数据端口（603881）；博士。鹏鹏（600804）等

本文要点：全球IDC行业投资现状；IDC行业数据中心数量；全球IDC产业规模；IDC全球行业规模预测

IDC的全称是互联网数据中心。只提供空间和机柜的数据中心一般称为DC（Data
Center），而同时提供带宽服务的数据中心一般称为IDC（InternetDataCenter）。两者有时并不严格区分。区分。IDC是指设施齐全（包括高速互联网接入带宽、高性能本地网络、安全可靠的机房环境等）、专业管理、完整应用级服务的服务平台。IDC服务提供商基于IDC平台，向ISP、ICP、ASP等企业和客户提供互联网基础平台服务和各类增值服务。

全球IDC行业投资现状：投资规模呈现快速增长趋势

云计算、大数据、物联网、互联网等新一代信息技术人工智能发展日新月异，数据爆发式增长。互联网数据中心建设已成为大势所趋。2020年，受疫情影响，全球数据中心IT投资规模有所下降。然而，世界主要国家和企业已经走上了数字化转型的道路。在这种热情的推动下，全球数据中心IT投资逐渐复苏，并呈现快速增长趋势。据Gartner预测，2021年全球数据中心IT投资将达到2073亿美元，同比增长6.7%。2022年，投资规模预计将达到2186亿美元。

全球IDC产业建设现状：走向规模化、集约化发展

2010年以来，全球数据中心稳步增长。2017年以来，随着规模化、集约化运营的发展，全球数据中心数量开始萎缩。据Gartner统计，2020年数据中心总数为42.2万个。初步计算表明，2021年全球数据中心数量将继续下降，至41万个左右。

从超大型运营商大型数据中心数量来看，随着行业集中度逐步提升，全球超大型数据中心数量不断增加全面的。SynergyResearchGroup最新数据显示，2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数增至700个左右，较2020年同比增长17.25%。根据Synergy
Research
集团的最新预测，根据目前已知的未来新建超大规模数据中心314个的计划，运营数据中心的安装基数将在三年内超过1,000个，并在此后继续快速增长。

注：2021年数据为2021年第三季度。

全球IDC行业市场规模：数据量爆发式增长推动市场规模发展

随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展，以及云计算的发展，将进一步推动IDC领域的发展。IDC发布的《数据时代2025》报告显示，随着5G和物联网的发展，2010年至2021年数据将出现爆发式增长。2020年全球数据量为60ZB，初步统计2021年将达到70ZB；预计2025年全球数据量将达到70ZB。数据量将达到175ZB。

数据量的爆发式增长，让市场对IDC行业越来越有利。据中国信息通信研究院统计，2017年至2021年全球IDC市场保持正增长，年均增速在10%左右。2021年全球IDC行业市场规模为679.3亿美元，同比增长9.9%。

全球IDC行业市场前景预测：即将迎来新一轮发展机遇

未来几年这是可以预见的年内IDC产业将迎来新一轮的发展机遇。给他们新一轮的发展机遇。另外，随着网络系统越来越复杂，网络带宽逐渐增大，网络维护的成本投入逐渐增加，网络管理也越来越困难。在此形势下，资源外包的网络服务方式逐渐成为首选。公司对此高度重视，并取得了快速发展。此外，各国政府加大对电信宽带的投资力度，推动电信与互联网融合。据中国信息通信研究院预测，2022年全球ID行业市场收入将达到746.5亿美元，整体增速保持稳定。2022年至2027年年均增长率约为10%。到2027年，行业规模将超过1200亿美元。

更详细的行业研究分析，请参见前瞻产业《中国IDC（互联网数据中心）市场预测及投资战略规划分析报告》研究机构。

作为新基建的一部分，腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大型数据中心。各大厂商也纷纷采用各种新技术来“保养机器”。迄今为止，数据中心作为基础设施的最低层一直被忽视。但随着数字化的快速发展，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。数据中心的真正价值只有通过技术创新的实施，能够充分存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济的崛起，才能实现。

随着大型工厂建设加速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%；数据显示，IDC在全球流量处理中占据主导地位。

如今，数据中心正在向空间集约化、大规模单机应用方向发展。截至2019年底，超大规模大型数据中心数量增至504个，其中151个数据中心处于不同建设阶。集约化开发提高了单个机房的利用率，有利于实现规模经济，降低前期建设成本和后期运营成本。对于大公司来说，主效应会更加明显。

1.超大数据中心的背后，是惊人的能耗。

服务器年耗电量持续上升。为了避免机柜电源不足的旧机房停电，通过留出机位来解决这个问题。这不仅导致空间利用率低，而且导致功耗减少并产生不必要的浪费。据预测，2020年我国数据中心用电量将达到2962亿千瓦时[3]，超过三峡发电量。因此，解决能源消耗问题刻不容缓。

2.数据中心运营安全指标日益提高

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统，以及制定事故应急和人员安全应急程序的能力。在保证整个基础设施正常运行的同时，所有设备也必须及时维护和修复。

3.灾难性的运维

有缺陷的工单让人半夜惊醒，一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节，运维人员通过日复一日的重上千次抄表，时刻保持警惕，发现设备中的隐患。工业发展不一定要单纯依靠劳动力。日常操作和维护中应使用适当的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维？Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。

数据中心机房可视化重新设计

目的是考虑到复杂、跨场景、动态的特点的数据中心系统。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便更方便地分发。它还采用轻量级的Hightopo架构，支持跨平台显示，实现大数据集的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行全生命周期的实时监控和维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监测、电源监测和门禁等监控功能，可以在不同时刻对机房内部环境进行监控。实时，及时发现存在问题并远程控制系统调节运行状态。

资产及能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过高的问题，系统对每年的用电量进行监控。数据中心整体环境，实时监控机柜租赁价格、建筑IT用电量、柴油发电机、电容量等，并提供相关历史数据，帮助管理人员进行节能调整。此外，支持资产精准定位，记录设备型号和状态，保证机柜的高利用率，避免资源浪费。优化的运维可节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备健康状况，并远程查看机柜的维护记录、历史信息和历史故障，为设备安全评估提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时，还为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

由于边缘计算产生的海量数据流量和5G的宽带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。大型、密集的IDC需要复杂、自动化、可视化的管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业更好地管理能耗、运维、人力资源，引领企业走上节能增效的发展道路。在数字经济快速发展的时代，数据中心可视化改造应该做好应对糟糕日子的准备。

参考资料：官网-网页配置

-图普软件