数据中心存储架构问题(数据中心存储基础架构)

过去，企业用户购买设备时，通常会为每个应用配备一套服务器、存储、和软件，这很容易导致信息孤岛，设备越来越多。惠普的研究显示，由于数据中心设备堆积如山，66%的IT预算花在了设备的维护和运营上，而只有34%花在了业务创新上，这与企业理想的IT预算相符。70%。这与商业创新形成了巨大的反差。
惠普副总裁兼亚太及日本存储产品事业部总经理JimWagstaff表示：“面对严峻的经济形势和业务创新的压力，企业必须实现转型，采用融合的基础架构。我们预计到2012年，融合基础设施解决方案的市场规模将达到350亿美元。”
从产品到数据中心
融合基础设施架构并不是一个新概念。几年前，惠普推出的刀片架构是融合基础架构的雏形，惠普的刀片架构不仅可以容纳刀片服务器，还可以配备刀片存储、刀片磁带等。实际上是一个微型数据中心解决方案，HP推出的BladeSystemMatrix和Cisco在2009年推出的UCS在做法和效果上很相似，都是以刀片的形式将服务器、存储、等集成在一起，提供一体化的数据中心解决方案对于企业用户。
2009年11月，惠普正式公布了其融合基础设施架构、相关服务和合作伙伴计划，希望通过惠普融合基础设施解决方案改善数据中心环境，使企业能够专注于业务创新。惠普融合基础设施解决方案从单纯的产品层面上升到整个数据中心层面，整合计算、存储、及附属设施，并通过虚拟化、自动化等技术手段实现统一管理，从而提高业务环境的灵活性。
JimWagstaff表示，惠普融合基础设施架构采用了多项创新技术，主要体现在以下四个方面：惠普基础设施运营环境采用标准化的共享环境，降低运营复杂度。通过基于策略的管理和自动化、模板驱动的应用程序管理，显着缩短从应用程序部署到影响业务的时间。相关产品主要包括HPInsightDynamics、HPInsightControl和HP业务技术优化解决方案；惠普灵活结构（HPFlexFabric）可以将数据集成到数千台服务器和存储设备中，形成高性能、低延迟的虚拟化结构，并通过标准化和高度可扩展的组件集成多种协议规范；惠普虚拟资源池可以虚拟化共享服务器、存储和资源，提供一个易于管理、经济实惠、高效共享的服务工作环境，使管理人员可以从资源池中实时获取所有技术服务，以满足不断变化的业务需求;惠普数据中心智能电网可以提供整个基础设施和数据中心设备，打造智能、节能的环境，让企业更轻松地实时、可视化、准确地监控能源使用情况。
大型企业更容易采用融合架构
JimWagstaff表示：“融合基础设施架构适合各行业的用户，大型企业更有可能采用融合架构。”融合基础架构最突出的好处就是节省成本、降低复杂度，企业是否应该采用融合基础架构取决于自身信息的成熟度，企业信息成熟度越高，带来的收益就越大融合基础架构的优势将会得到体现，很明显，未来传统的孤立解决方案和融合基础架构将共存，惠普将通过总拥有成本（TCO）分析工具帮助用户做出正确的选择。
在惠普的融合基础架构架构中，虚拟化是一项非常关键的技术。惠普收购IBRIX三个月后，推出了用于存储文档虚拟化的StorageWorksX9000系列产品，通过创建可立即访问的单一虚拟池，支持16PB的存储容量。
最近发布的HPStorageWorksSAN虚拟化服务平台(SVSP)v3.0，其性能和可扩展性是之前版本的两倍，帮助管理员应对数据增长的压力。SVSPv3.0具有虚拟池配置、精简配置等功能，可以帮助用户将存储利用率提高300%。
此外，新的HPCommandViewSVSP管理界面也得到了进一步完善，可以帮助用户简化管理，提高工作效率。

以存储为中心的架构是为了更方便的使用而设置的。传统的架构试图应对大型、服务器、存储和应用程序流量。大量设备占用空间、电力和散热，增加了数据中心建设和维护成本以及设备部署的复杂性。

华为发布下一代数据中心：引领数字时代数据存储与处理新趋势

随着数字时代的到来，数据已成为企业发展的重要资源。然而，传统的数据存储和处理方式已经无法满足不断增长的数据需求和复杂的业务场景。为了应对这一挑战，华为发布了新一代数据中心解决方案，引领数字时代数据存储和处理的新趋势。

1.简介背景

随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的规模和复杂性不断增加。传统的数据中心架构已经无法满足高密度、高性能、高可靠性的要求。为此，华为推出了新一代数据中心解决方案，旨在提供更高效、灵活、可靠的数据存储和处理能力。

2.华为下一代数据中心解决方案特点

1.高性能：华为新一代数据中心解决方案采用先进的软硬件技术，实现更高的计算、存储和性能。通过优化硬件架构和算法，提升数据处理能力，满足企业高性能计算和大规模数据处理的需求。

2.高可靠性：华为新一代数据中心解决方案采用分布式存储和计算技术，实现数据冗余备份和故障自动恢复。即使在出现硬件故障或中断的情况下，数据中心仍能保持高可用性，保证业务持续运行。

3.高扩展性：华为新一代数据中心解决方案支持水平和垂直扩展。通过添加更多服务器和存储设备，可以缩小数据中心规模以满足不断增长的数据需求。同时，通过升级硬件和软件，可以垂直扩展数据中心，提高计算和存储性能。

3.华为下一代数据中心解决方案作步骤

1.规划设计：根据企业需求和业务场景对数据中心进行规划设计。确定数据中心的规模、性能、可靠性等指标，选择合适的软硬件配置。

2.部署与调试：根据设计规划部署数据中心软硬件设备。进行连接、设备配置、调试等。确保数据中心的正常运行。

3.数据迁移和备份：将现有数据迁移到新的数据中心。根据数据的重要性和敏感性，制定合理的备份策略，保证数据的安全可靠。

4.监控管理：为数据中心创建监控，实时监控数据中心的运行状态和性能指标。根据监控结果，及时进行故障排除和性能优化，确保数据中心稳定运行。

数据中心是位置、工具、流程等的有机组合。公司的业务和数据资产在这里得到集中、集成、共享和分析。应用层面包括业务和基于数据仓库的分析；在数据层面，包括运营数据和分析数据，以及数据和数据集成/集成流程；基础设施层面包括服务器、、存储以及整体IT运维服务。
数据中心建设目标是：1、全面建设公司总部和省级企业网二级数据中心，逐步实现企业数据和的集中；
2.建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析和可视化功能；3、实现数据唯一性和共享；4、建立统一的安全体系，确保企业数据和的安全访问；5、结合数据中心建设，完善数据交换，实现两级数据中心级联；6、实现、硬件、存储设备、数据、业务和管理流程、IT采购流程和数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模型和可快速部署的统一技术架构。部署各类IT，提升管理能力。
数据中心分布集中，省内组网。两级数据中心通过数据交换平台进行数据级联。
数据中心的逻辑架构包括：应用架构、数据架构、执行架构、基础设施（物理架构）、安全架构和运维架构。
应用架构：应用架构是指数据中心支持的所有应用的分布情况以及它们之间的关系。
数据架构：数据架构是指应用各模块的数据构成、相互关系、存储方式，以及数据标准和数据管控方式。
执行架构：执行架构是指数据仓库运行时的关键功能和服务流程，主要包括ETL（数据获取和集成）架构和数据访问架构。
基础设施（物理架构）：为上层应用提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、、存储等硬件结构）。安全架构：安全架构涵盖了数据中心的各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。是指在软硬件方面提供整体安全的所有技术服务和工具的总和。
运维架构：运维架构面向企业信息管理者，构建整个信息的统一管理平台，并提供相关的管理维护工具，如平台管理、数据备份工具、相关管理流程。
数据采集与集成也称为ETL（Extract、Transact、Load）。确定数据集市模型并分析数据源后，根据分析结果从应用中提取主题信息，交换原始业务数据，并根据各存储组件的需求加载到数据中心。数据采集​​与集成主要分为三个阶段：数据提取、数据转换和数据加载。
ETL的质量
直接影响数据集市中数据的质量。
数据仓库区是一个集中、集成的数据存储区域，专门对企业数据集成和历史数据存储的需要而组织的。数据仓库由涵盖多个主题领域的公司信息组成。这些信息大多是低级、细粒度的数据。同时，可以根据数据分析的需要，建立一定粒度的汇总数据。它们以一定的频率定期更新，主要用于为数据集市提供集成的高质量数据。数据仓库侧重于数据存储和集成。
数据集市是对特定主题领域、部门或用户分类的一组特定数据。该数据必须对用户的快速数据访问和输出进行优化。可以通过对数据结构进行汇总和索引来实现优化。数据集市可以确保数据仓库的高可用性、可扩展性和性能