云计算和ai的产业关系(解释云计算与大数据的关系)

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一、如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系

云计算、大数据和人工智能的发展不能分开讨论看看！

1大数据

大数据是指无法在一定时间内使用常规软件工具捕获、管理和处理的、具有较强能力、高增长性和可扩展性的数据集合。具有决策力、洞察力发现和流程优化的多元化信息。

在VictorMeier-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指不使用随机分析（抽样调查）等捷径，而是使用所有数据进行分析和处理。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。

各行各业每天都在产生数据，而且数据量也相当大。但如何整合数据、清洗数据进而实现数据的价值是当今大数据行业研究的重点。大数据最后需要实现的是数据超融合，只有应用于应用场景，才能体现大数据的价值。

人工智能是大数据应用的体现。

2云计算

云计算（云计算）是基于互联网的服务的兴起、使用和交付模式，通常通过互联网提供动态的、易于扩展且通常是虚拟的服务。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算，借助如此强大的计算能力，你可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心并根据需要进行计算。

云计算有多种定义。关于什么是云计算，至少有100种解释。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究所（NIST）：云计算是一种按使用付费的模式，提供可访问、便捷、按需的网络访问，并且是可配置的（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），只需很少的管理工作或与服务提供商的交互最少即可快速交付。

说白了，云计算到底计算什么？云存储存储什么？还是大数据！因此，没有大数据就谈云计算，没有云计算就谈大数据，都是不科学的。

3人工智能

人工智能（Artificial），英文缩写为AI。它是研究、开发模拟、延伸和延伸人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是对人类意识和思维信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，甚至​​可以超越人类智能。

人工智能是一门非常具有挑战性的科学，从事这项工作的人需要了解计算机科学、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，由机器学习、计算机视觉等各个领域组成。一般来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够执行通常需要人类智能的任务。但不同的时代、不同的人对这项复杂的工作有不同的理解。

人工智能实际上是大数据和云计算的应用场景。

VR，现在比较流行，沉浸式体验依靠大数据和云计算让用户有更真实的体验，VR技术可以运用到各行各业。

人工智能不同于传统机器人。传统机器人只是代替人类做一些已经投入的工作。人工智能包括机器学习，从被动到主动，从指令的模式化执行，到独立判。根据情况执行不同的指令，这就是区别。

大数据的概念近年来非常流行，但基于云计算的发展和人们对人工智能的期望，它是近两年才开始发挥作用的。

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二、云计算，大数据，人工智能三者有何关系

大数据是云计算的基础，也是影响人工智能分析的因素之一。云计算是分布式计算的一种，它是通过“云”网络将庞大的数据处理程序分解为无数的小程序，然后通过由若干服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，得到结果并返回。给用户。

大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间内捕获、管理和处理的一组数据。他们需要新的处理模型来实现更强大的决策、信息发现和流程。优化能力。海量、高增长、多元化的信息资产。

人工智能是研究、开发模拟、延伸和发展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

详细信息：

大数据相关介绍：

第一层是理论，认知离不开理论。这种方法也构成了广泛认可和传播的参考。这里我们将从大数据特征的定义来了解大数据的整体描述和表征；我们将从大数据价值的讨论中深入分析大数据的价值；大数据;并从大数据保密这一特殊而重要的问题出发。从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，它是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据价值的最终体现。在此，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象以及即将实现的规划。

参考来源：-云计算

参考来源：-大数据（IT行业术语）

参考来源：-人工智能（计算机科学的一个分支）