云计算架构标准(云计算架构的内容)

云计算技术的架构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层。

主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。新的Hub服务器作是开源Linux作，云计算将基于开源软件构建，大部分核心应用程序将基于开源软件。云计算将建立在开源软件之上，大部分核心应用将基于开源软件

大数据的预测功能是增值服务的核心。从大数据发展最前沿的新兴互联网行业，到与人类生活密切相关的医疗、电力、通信等传统行业，大数据的浪潮正在随时随地改变着生产活动和人类生活。大数据时代的出现给内外各行各业带来了巨大的变革动力和巨大价值。最新报告称，未来五年全球大数据市场将实现高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构广泛研究和测试了大数据商业模式，虽然很多模式还不清楚，但一些商业模式已经成熟，已经逐渐成型。两种存储方式包括互联网上的每一个网站、每张照片、每封电子邮件、媒体行业的每一条、每一个、电力行业的每户家庭用电数据等。这些足迹都是以“数据”的形式被记录下来，并以几何速度增长。这是大数据时代给我们带来的最直观的影响。正是因为数据量大，大多现有的许多存储介质和非结构化，极大地了大数据的开发和发展，为了更好地解决大数据存储问题，内外企业和各大研究机构做出了巨大的努力，并不断探索其商业前景。目前已经形成了以下两种相对成熟的商业模式：存储可扩展解决方案，这种存储解决方案可以帮助和企业对归档内容进行分类和优先级排序，并将其高效、安全地存储在适当的存储介质中存储区域等传统存储解决方案(SAN)、统一存储和文件整合/附加存储(NAS)无法提供和扩展处理大数据所需的灵活性。新一代存储解决方案提供商以Intel、Oracle、华为、中兴通讯等为代表。通过标准化IT基础设施、自动化流程和高可扩展性，为大中型企业提供全方位的定制托管解决方案。对大数据的需求。云储存。云存储是以数据存储和管理为核心的云计算，其结构模型通常包括四层：存储层、基础管理层、应用接口和接入层。通过易于使用的API，用户可以将各种数据存储在云存储中，然后根据水、电等使用情况进行收费。用户无需担心数据存储介质、状况和安全管理，只需根据需要向提供商购买容量即可。源数据的价值不断增加，在大数据的时代，随着数据的积累，数据本身的价值也在不断被升值，这种情况清晰地体现了万物从量变到质变的规律。比如有一种罕见病，发病率为十万分之一，如果从小样本来看非常罕见，但扩大到全球70亿人，这个数字就非常大了。此前，技术落后，无法对疾病进行数字化、深入的研究，因此很难克服。然而，我们现在收集了许多不同的数据实例进行统一分析，很快我们就能够克服许多以前难以想象的科学问题。类似的例子还有无数。由于通过大数据可以挖掘大量无形价值，源数据本身的价值也随之增加。一些有效掌握大量数据的公司和企业找到了一条有效的商业路径：直接或通过简单包装源数据。在互联网领域，以Facebook、Twitter和微博为代表的社交网站拥有大量的用户数据和用户关系，这些网站正试图以多种不同的方式将这些数据源商业化和。Google、Yahoo!、百度【微】【博】等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据和网站数据，可以通过简单的API提供给第三方并获利；在传统行业，中联通[微博](3.44,0.03,0.88%)、中电信[微博]等拥有大量的基础用户数据，他们可以简单地拿走并以获取利润。大公司或企业通过提供大数据服务来支持其增长，同时也以服务补偿用户。但对于所有的用户数据的买卖，都必须妥善处理用户隐私信息，通过隐私剥夺来保护用户隐私。预测是增值服务的核心。大数据深度挖掘所衍生的增值服务，是大数据领域想象力的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预报！大数据创造了业务分析模型的变化，从以前的样本模型到现在的全数据模型，从过去的小概率到现在的高概率，能够比以前做出更准确的预测。目前，已形成以下较为成熟的商业模式。个性化精准营销。说到“垃圾邮件”，大家都感到厌烦了，因为营销人员眼中有价值、“正确”的信息都被发送成了“垃圾邮件”。