如何自学云计算和大数据(大数据和云计算哪个更有前景)

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一、大数据与云计算怎么学？大数据基础知识和科普知识，自己买本书就可以了。大数据时代，介绍大数据的书籍有很多。
此外，大数据技术包括数据采集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现。
当然，一些大数据的基础知识，比如Java、Hadoop等，基本上需要自学。大学里最接近这些的是计算机科学。
对于云计算，你需要学习的知识应该包括但不限于：1、网络通信知识，包括所有与互联网基础设施相关的知识2、虚拟化知识，你必须了解操作；硬件原理及虚拟化实现技术；4、网络存储技术；5、了解网络信息安全技术，至少ISO17799；7、容灾备份技术；技术;9、分布式软件系统架构。,,

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二、大数据怎么学习

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。如果你想继续走数据分析的道路，你必须致力于数学和统计学的学习。归根结底，数据分析就是寻找数据背后的模式，而寻找模式需要设计算法的能力，所以数学和统计学对于数据分析非常重要。

如果你想快速成为一名数据分析师，可以从计算机技能开始。具体来说，您将从数据分析工具开始，然后学习如何使用工具、支持算法和行业领先的研究方法。学习数据分析工具往往从Excel工具开始。Excel是当前专业人士常用的数据分析工具。通常情况下，Excel在处理10万条大小的结构化数据时仍然可以胜任。对于大多数专业人士来说，掌握Excel的数据分析功能足以应对最常见的数据分析场景。

掌握Excel之后，您应该进一步了解数据库相关知识。您可以从关系数据库开始，重点关注SQL语言。掌握了数据库之后，数据分析能力将会得到很大的提高，可以分析的数据量也会得到很大的提高。当您使用数据库和BI工具的组合时，数据分析结果变得更加全面，并且也创建了更加直观的呈现界面。

数据分析的最后一步是学习编程语言。目前，学习Python语言在大数据分析领域被广泛应用，而且Python语言本身也比较简单易学，即使没有编程知识的人也可以学习。使用Python利用机器学习来实现数据分析是目前流行的数据分析方法。

对于大数据分析感兴趣的朋友，不妨开始阅读有关大数据分析的书籍吧！B站上有很多大数据教学视频，从基础到高级。知识点讲解很详细，也有完整的学习路线图。您也可以尝试、下载并亲自尝试。

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一、大数据与云计算怎么学？

直接买来试试吧。

通过购买本书来了解大数据的基础知识。现在是大数据时代，介绍大数据的书籍很多。此外，大数据技术，例如数据收集、数据访问、预测建模和项目绩效，都很容易学习。

当然，一些基础的大数据应用，比如Java、hadoop等，基本上都是需要自学的。

大学里的下一个专业是计算机科学。对于云计算来说，需要学习的知识包括以下几个方面：

1．了解硬件运行和虚拟化技术的基本原理；

3．它规模比较大，发展前景也比较好，所以学好大数据是非常有用的。