云计算技术框架培训交流(云计算开源框架)

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一、学习云计算技术需要掌握哪些知识基础Linux：云计算涉及的平台都是基于Linux操作系统的，比如ubuntu、CentOs或者RDO。
编程：Python多用于云计算如果有兴趣开发，接触源码学习Python：了解云计算的概念和架构，建议购买相关书籍。
我没有接触过华为的认证，所以不太确定。不过，华为的云计算是基于OpenStack认证的建议，请参考OpenStack官方（基金会）推出的认证OpenStack管理员。
云计算有三大关键技术：
⑴虚拟化。技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它涵盖了整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面计算机的全系统虚拟化。它的优点是可以集成所有硬件设备、软件应用和数据。隔离、打破硬件配置、软件分布和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源的集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的应用意义不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。计算能力对系统的运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散且未得到充分利用的计算能力转化为计算能力。计算能力i集成到数据负载较高的计算机或服务器中，实现全网资源的统一规划和使用，从而在存储、传输和数据处理等多个数据方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中，为保证系统状态正确，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了各种协议。这些协议是解决问题时必须遵循的规则。这取决于许多协议。但对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统、子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务锁机制，使解决部署一致性问题不再仅仅依赖于某种协议或算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。并行编程模式将并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节抽象为函数库，通过统一的接口，自动并发、分布式地执行用户的大数据处理任务，即一个任务被自动执行。自动划分为多个子任务来并行处理海量数据。
如果你想专业学习云计算，你需要更多的时间和精力。科工昌提供的课程非常好。你可以看看你的实际需求。经过一段良好的试用期后，您可以选择适合您的。只要你努力学真东西，你的未来就不会差。

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二、云计算大数据培训需要学习什么云计算培训需要学习什么：
基本步骤：Linux、Docker、KVM、MySQL基础知识、Oracle基础知识、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsiarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍和组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践处理大数据的业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中使用综合技术。
学习大数据不是一朝一夕的事。如果你想学好大数据，可以看扣扣丁学院的视频。

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三、学云计算培训可以学到什么

随着互联网的快速发展，云计算产业开始崛起并为人们所熟知。物联网、大数据、人工智能等新兴技术与云平台的融合，推动了云计算产业的快速发展，与云计算发展相关的人才十分抢手。

您将学习以下内容：

课程的第一阶段是练习Linux的云计算网络管理。学习完此阶段后，学生可以根据网络协议准确理解网络协议，定位故障，在交换机上划分VLAN，并使用抓包工具分析网络数据；

第二阶段当然是实用的Linux云主机。系统管理和服务配置。完成此阶段的学生可以在Linux上进行基本的管理操作，在Linux中配置和部署域名解析服务，并在Linux中使用LAMP架构配置网站服务；

课程的第三阶段是自动化编程对于实用的Linuxshell脚本，完成此阶段后，学生可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、配置服务器、批量传输文件、编写运维工具；

第四阶段实际操作和维护的是数据库开源MySQLDBA。完成此阶段后，学生可以创建、操作和维护主要的MySQL复制架构，以实现实时数据备份。MySQL集群并实现数据可视化操作；

课程的第五阶段是企业级自动化项目和公有云运维流程，完成该阶段后，学生可以部署一台服务器在多个服务器上安装系统。周期的第六阶段是大型网站高并发架构的流程和维护。学习完此阶段后，学员可以制定网站容灾策略，保证Nginx缓存服务的使用速度，加快用户访问网站的速度，提高网站并发量；

第七阶段为实际开发PythonLinux自动化运维之学习目标1.编写python运维工具管理AmazonEC2服务器管理数据库；

第八阶段是组织云基础设施的实际实践、运维。学习目标：1）具备搭建企业私有云平台的能力；2)将发生的错误保留在私有云中；3）创建混合云。