云计算的主要技术有(云计算技术包括哪些技术)

云计算的五项主要技术如下：云计算平台管理技术；分布式计算编程模型；分布式海量数据存储；大数据管理技术和虚拟化技术。

1.云计算平台管理技术：云计算系统的平台管理技术允许多台服务器协同工作；简化业务部署和激活，快速检测系统故障并从中恢复。

2.分布式计算编程模型：云计算采用Map-Reduce这种简单的分布式并行编程模型。Map-Reduce是一种编程模型和作业调度模型。主要用于数据集的并行处理和并行任务的调度。

3.分布式大数据存储：云计算系统采用分布式存储来存储数据，并采用冗余存储来保证数据的可靠性。冗余方法通过任务分析和集群保证低成本，并用最少的机器取代超级计算机的性能。该方法提供了分布式数据的高可用性；确保可靠性和经济性；这意味着存储相同数据的多个副本；。

4.大数据管理技术：云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BTsT~lO数据管理技术与Hadoop开发的开源数据管理模块HBase的结合。

5.虚拟化技术：是指计算机组件在虚拟的基础上而不是在真实的基础上运行。这可以扩展硬件的容量，简化软件开发过程，并减少软件虚拟机的开销和相关成本。支持更广泛的操作系统。

云计算涉及多个领域，拥有数据通信平台和权威认证，在该领域的影响力不断增强。那么云计算有哪些技巧呢？

云计算系统使用了很多技术，包括编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和后台管理技术等，其中云计算平台是最重要的。

(1）编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python和Chop编程模型。这是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（1TB以上）的并行计算，严格的编程模型帮助云计算环境下的编程变得非常简单。MapReduce模型是将要执行的问题分解为Map（映射）和Reduce（化简）。首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，分配（调度）大量的计算机处理以达到分布式计算的效果，然后通过Reduction程序聚合并输出结果。

（2）海量数据分布式存储技术

云计算系统包含大量服务器，同时服务大量用户，因此云计算系统采用分布式存储来存储数据和通过冗余存储保证数据的可靠性。数据存储系统广泛应用于云计算系统中。它是由GoogleGFS和Hadoop团队开发的HDFS开源实现。

GFS是Google文件系统。

System）是一个分布式文件系统，具有可扩展性，可用于大量数据数据，分布式并访问大量数据。GFS的设计理念与传统文件系统不同。它是针对大规模数据处理和Google应用程序功能而设计的。它运行在廉价的传统硬件上，但可以提供容错能力。它可以用来为众多用户提供全面的高性能服务。

一个GFS集群由一个主服务器和大量的服务器块组成，被很多客户访问。主服务器存储文件系统的元数据，包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。还控制系统范围的操作，例如块租赁管理、孤立块垃圾收集以及块服务器之间的块传输。主服务器定期向各个区块服务器发送心跳通信信息，向区块服务器发出指令并收集其状态。GFS中的文件被分为64MB的块，具有冗余存储，每个数据都以3个以上的备份存储在系统中。

替换主客户端和服务器仅限于元数据操作，所有数据通信直接连接到块服务器，大大提高了系统效率，防止主服务器过载。

（3）大量数据管理技术

云计算需要处理和分析大量的数据，大量的分布式数据，因此数据管理技术Data必须能够有效的管理大量的数据，云计算系统中的数据管理技术主要是GoogleBT数据管理技术（BigTable））和数据管理模块。HadoopTeam开发的HBase开源文档。