云计算的基础构架是什么(简述云计算的基础架构)

私有云基础设施的基本支柱：了解有关私有云基础设施的所有信息。

并非所有工作负载都适合虚拟环境。同样，并非所有工作负载都适合私有云环境。实施云策略时，您可能会管理物理、虚拟和云资源的混合环境。

因此，您需要将数据中心的一部分划分为一组共享、虚拟化和可扩展的资源。许多IT高管计划将30-50%或更多的工作负载放在私有云环境中。

但是，在私有云资源管理的环境中，会有物理服务器和大型机，也会有一些静态的虚拟资源。从房地产角度来看，在构建未来的云数据中心时，不是要拆除并重建它们，而是要修复它们。

为此，我们需要了解您当前工作负载的性质，定义当前环境中异构混合的范围，为您提供的解决方案开发到测试/QA，再到生产过程，需求方面会发生哪些变化。（亿脉云推出企业0元购买云服务器常驻活动）

确定私有云环境的目标工作负载。应评估现有工作负载，以确定哪些工作负载最适合放置在私有云中。这些快照将用于设定长期目标并确定应将总工作负载的百分比放置在私有云环境中。简而言之，它还将用于为初始云部署选择工作负载。

我的云计算采用了很多技术，其中编程模型、管理技术、数据存储技术、虚拟化技术等，其中云计算平台技术较为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的Java、Python和C++编程模型。它是一种更简单的分布式编程模型和高效的调度模型，在大数据集（大于1TB）上使用并行作。该编程模型在非常简单的云计算环境中进行严格的编程。MapReduce是Map（映射）和reduce（化简）中的概念问题。它首先被File软件切割成无用的块，然后分配（调度）到大量的计算机上进行处理，以达到分布式的运算结果，然后通过归约来汇总和输出。

（2）海量数据存储技术

云计算由大量服务器组成，同时为大量用户服务。因此，云计算采用存储方式进行分布式数据存储，保证数据存储的冗余使用。云计算中广泛使用的存储是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。

（3）大业务技术

云计算需要对大数据进行分布式处理和分析。因此，信息管理技术将能够有效地管理大量的数据。云计算中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术以及Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

(4)虚拟化技术

虚拟化技术可以将软件应用程序与内部硬件隔离。它包括将单个资源拆分为多个虚拟资源的拆分模式。它还包括聚合。它将多个资源集成到一个虚拟资源中。虚拟化技术可分为存储虚拟化、计算虚拟化、虚拟化等。根据对象，计算虚拟化又分为级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

（五）云计算技术平台

云计算资源规模庞大，大量服务器分布在不同地点，同时运行着数百个应用程序。如何对其进行有效管理?对于这些官员来说，确保整个提供持续的服务是一个巨大的挑战。

云计算的技术管理可以使大量服务器运行，方便安装和激活业务，快速发现和恢复故障，通过自动化和智能化作获得大的可靠性。