大数据与云计算哪个简单(大数据与云计算技术有何联系)

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一、大数据和云计算哪个好

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算侧重于服务，而大数据更关注数据。这取决于数据的价值，两者的区别在应用端非常明显。

得益于工业互联网，大数据领域将进一步拓展，未来很多传统行业也将需要大数据人才。

从更大的角度来看，云计算对计算机网络、操作系统、开发能力都有比较高的要求。虽然初学者需要实用的动手技能，但学习大数据需要特定的技能。数学基础在大数据领域的发展中发挥着重要作用。

从就业角度来看，云计算和大数据领域的就业机会较多，目前云计算就业岗位主要集中在IT和互联网行业。

相比云计算，大数据很多岗位的招聘门槛相对较低，比如数据清洗、数据呈现等岗位就相对容易入职。对从业人员的要求相对较低。

下面详细说说大数据的就业前景。

1.国家政策支持有力，大数据加速发展，产业不断壮大。

2.大数据覆盖全行业，未来将进一步向细分领域发展，提供更多就业机会。

3.大数据行业人才紧缺，目前人才缺口超过100万人。

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二、大数据与云计算的区别1.目的不同：大数据处理的目的是提取数据的价值，而云计算则侧重于管理资源并通过网络提供服务。
2.区分处理对象：大数据处理对象是不同类型的数据，包括云计算处理对象是网络资源和应用程序。
3.背景差异：大数据的出现是由于数据量爆发式增长，数据来源于用户、各行各业；云计算的出现是为了满足用户服务请求的增加和业务处理能力提升的需要。
4.价值体现：大数据的价值在于提取有效信息，而云计算主要通过降低成本来提高效率。
5.大数据的特征：包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占据主导地位。IDC的研究表明，80%的企业数据是非结构化的，并且每年以60%的速度增长。
6.大数据和云计算：大数据是互联网发展的产物，不应该被过度神话化。得益于云计算等技术，原本难以使用的数据变得易于使用，为各行各业的创新提供动力，创造更多价值。
以上内容引用自百度大数据百科。