云计算的存储包含哪些方式和技术(云计算 云存储 云安全)

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一、云计算的核心技术

云计算的核心技术是存储技术、虚拟化技术和分布式技术

1．存储技术

块存储如：AmazonEBS，文件存储如：AmazonEFS/FSx，对象存储如：AmazonS3AmazonS3是AmazonSimpleStorage的缩写，即对象存储。它通过KeyValue在网络区域存储一个对象。它通常用于存储互联网多媒体对象，例如视频、图像等。

2．虚拟化技术

虚拟化是指利用虚拟化技术将一台计算机虚拟成多台逻辑计算机。多台逻辑计算机可以在一台计算机上同时运行。每台逻辑计算机可以运行不同的操作系统，应用程序可以在独立的区域运行，互不影响，从而大大提高计算机的工作效率。

例如，使用VMWARE创建虚拟机，可以在物理主机上模拟不同的硬件和操作系统，形成不同的“新主机”。

3.分布式技术

经典的云计算架构中使用了很多分布式技术。原因在于分布式技术在资源采集和大规模数据处理中发挥着重要作用。在可扩展性、硬件容错和性能提升方面，比传统的集中式技术具有很大的优势。首先我们来说说资源收集。只有聚合才能将分散的资源整合起来，通过统一的接口按需分配，大大提高资源利用效率。

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二、与云计算、云存储相关的IT技术都有哪些?

1.云计算的五项关键技术是：云计算平台管理技术、分布式计算编程模型、分布式海量数据存储、海量计算技术和虚拟化技术。

2.云计算的关键技术主要包括数据存储技术、数据处理技术和编程模型。

3.能源消耗技术。云计算的好处显而易见，但随着规模的增长，云计算的能耗也不容忽视。提高能源效率的第一步是升级网络设备，增加节能模式，减少网络设施未充分利用时的功耗。

4.云计算系统中用到了很多技术，其中比较关键的是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术。

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三、云存储数据中心常用的网络存储技术有哪些

直接存储、网络存储设备和存储网络。

一切以客户的需求为中心。传统存储以文件系统为代表。然而，随着数据的爆发式增长，传统的文件系统已经无法满足存储系统的容量和性能需求。因此，云存储应运而生。

云存储最重要的特点是数据集中存储在数据中心。公有云存储将客户数据存储在公有云提供商的数据中心，而私有云存储将公有云存储功能的实施私有化。在客户的数据中心。

其原理是尽可能抽象出实际的物理介质索引、存储数据库和数据存储磁盘，并在上层拥有可扩展、可迁移的逻辑驱动。当然，对象存储系统之间存在差异。它也很大。从趋势来看，集中式索引存储方案基本上已经被放弃，在寻址方面各有千秋。

云计算关键技术云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的开发和商业实施。其技术本质是处理、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算具有独特的虚拟化、数据存储、数据管理、编程模型等技术。

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四、什么是云存储技术云存储是在云计算概念的基础上延伸和发展起来的一个新概念。是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能将大量不同类型的存储设备连接到网络中。软件汇集在一起​​协同工作，向外界提供数据存储和企业访问功能。当云计算系统处理和处理的核心是大量数据的存储和管理时，需要在云计算系统中配置大量的存储设备。那么云计算系统就变成了云存储系统，那么云存储就是一个以数据存储和管理系统为主体的云计算系统。
两级云存储
两级云存储是云计算支持的存储计算，主要涉及分布式存储（如分布式文件系统、IPSAN、数据存储）数据同步、复制）、数据存储（如重复数据删除、数据压缩、数据加密）和数据保护（如RAID、CDP、快照、备份和容灾）等技术领域，如图8-30所示。
与云安全技术一样，云存储技术也必须利用现有的所有存储技术，对三层的各个环节采用合适的存储技术。云计算架构。达到最好的效果，比如针对不同的需求，有时需要使用数据库技术，有时需要使用LDAP技术。有些性能要求较高的系统无法使用SAN或NAS，需要直接使用基于RPC或Socket技术的并发文件系统，有些系统应用使用SAN的成本太高，所以不做深入介绍这里。图8-31展示了采用NetAppFAS、CiscoUCS和VMWarevShpere4技术构建的存储系统，它促进了上述两种云存储技术和应用。
云存储架构
分为两类：一类是通过服务来结构化的；另一类是通过服务来构建的。另一种是通过软件或硬件设备架构来构建。
传统系统使用紧密耦合的对称架构，旨在解决高性能计算（超级计算）问题，但现在正在向外扩展到云存储，以快速满足渲染需求。要求。下一代架构采用松散耦合的非对称架构，集中元数据和控制操作。这种架构不太适合高性能HPC，但这种设计旨在解决云部署的大容量存储需求。各种架构的摘要信息如下：
紧耦合对称(TCS)架构
TCS系统的创建是为了解决单文件性能挑战，这些挑战限制了传统的发展NAS系统。HPC系统的优势很快就超过了存储，因为它们在单个文件上需要比在单个设备上执行更多的I/O操作。业界的回应是创建了利用TCS架构的产品，其中许多节点与分布式锁管理（阻止对文件不同部分的写入）和缓存一致性功能相结合。该解决方案非常适合解决单文件吞吐量问题，并已被多个行业的许多HPC客户采用。该解决方案很先进，需要一定水平的技术专业知识才能安装和使用。
LCA（松弛耦合非对称）架构
LCA系统使用不同的方法进行水平扩展。它没有强制执行使每个节点了解每个操作的作用的策略，而是利用数据路径外部的中央元数据控制服务器。集中控制提供了许多好处，并实现了新的扩展级别：存储节点可以专注于提供读写服务需求，而不需要来自网络节点的确认信息。
●节点可以利用不同的CPU和商用存储硬件配置，并且仍然在云存储中运行。
#用户可以利用硬件性能或虚拟化实例来调整云存储。
●消除节点之间共享的大量状态开销还可以消除用户计算机之间互连的需要，例如光纤通道或infiniband，从而进一步降低成本。
●混合和匹配异构硬件允许用户根据当前的规模经济在需要时扩展存储，同时仍然确保数据的永久可用性。
拥有集中式元数据意味着可以轮换存储节点以进行深度应用存储，并且元数据在控制节点上始终可用。