ai大数据和云计算

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一、大数据和云计算的关系？1.大数据是指需要特殊处理模式才能具有更强的决策力、洞察能力和流程改进的海量信息资产。这些数据集在规模、增长速度、多样性等方面超出了传统数据库软件工具的处理能力，具有数据范围大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等特点。
2.大数据技术的战略价值不仅在于拥有大量的数据信息，还在于对这些重要数据的专业处理。换句话说，如果把大数据看成一个产业，实现盈利的关键是提高数据的“处理能力”，从而实现数据的“附加值”。
3.从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面，不可分割。由于大数据无法由单台计算机处理，因此必须采用分布式架构。大数据的特点是大数据的分布式数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。
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二、如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系

云计算、大数据、人工智能的发展不能分开讨论。三者密切相关、相互关联、相互依赖。没有他们，任何人都无法成长得更好。看！

1.大数据

大数据是指无法在给定时间内使用常规软件工具收集、管理和处理的数据集合。它需要新的处理范例。拥有更强的能力庞大、高增长、多样化的信息资产，具有决策能力、深度发现能力和流程优化能力。

在VictorMeyer-Schonberg和KennethCukier所著的《大数据时代》一书中，大数据是指不使用随机分析（调查样本）等捷径而使用所有数据。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Precision。

各行各业每天都在产生数据，数据量相当大，但如何整合数据、清洗数据从而实现数据价值是研究的重点。在当今的大数据行业。大数据最后需要实现的就是数据超整合。只有应用到应用场景中，大数据的价值才会体现出来。

人工智能体现了大数据应用。

2.云计算

云计算（云计算）是一种添加、使用和分发互联相关服务的模型，通常包括通过互联网资源提供动态、可扩展且通常是虚拟的服务。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图解形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式访问数据中心。并根据自己的需要进行计算。

云计算有多种定义。至少有100种方法可以准确解释云计算是什么。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究所（NIST）：云计算是一种按使用付费的模式，提供按需的网络访问，方便且可配置。（资源，包括网络、服务器、存储、应用软件、服务）可以快速配置，无需管理工作或与服务提供商的交互最少。

说白了，云计算计算什么？云存储存储什么？还是大数据！所以，没有大数据就谈云计算，没有云计算就谈大数据，都是不科学的。

3.人工智能

人工智能，英文缩写为AI。这是研究、开发模拟、扩展和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的工程科学的新分支。人工智能是对人类意识和思维信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，甚至​​可以超越人类智能。

人工智能是一门具有挑战性的科学，参与这项工作的人员必须了解计算机知、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，涵盖许多不同的领域，例如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够执行通常需要人类智能的任务。但不同的时代、不同的人对这项复杂的工作有不同的理解。

人工智能本质上是大数据和云计算的应用场景。

VR这种沉浸式体验现在已经相当流行，它依靠大数据和云计算让用户有更真实的体验，而且VR技术可以应用于社会各个阶层。

人工智能不同于传统机器人。传统机器人只是代替人类执行一些已经引进的工作。根据情况执行不同的指令，这就是区别。

大数据的概念这几年非常流行，但基于云计算的发展和人类对人工智能的期望，近两年才逐渐开始发挥作用。智力。