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大型数据中心的数据存储设计方案


一、海量数据存储有哪些方式与方法

山岩海量对象存储MOS是针对海量非结构化数据存储的优化解决方案。采用去中心化分布式技术架构,支持百亿级文件和EB级容量存储。

凭借高效的数据检索、智能标签和分析能力,轻松应对行业存储挑战。大数据和云时代,为企业发展提供智能决策。

1.容量可线性扩展,单个命名空间达到EB级

SandStoneMOS可以实现单个命名空间的海量数据存储,并且支持无业务感知的存储服务器水平扩展,提供不同类型的爆发式增长视频、音频、图片、文档等非结构化数据提供了完美的存储解决方案,避免了传统NAS存储无法弹性扩展单个目录或文件系统存储空间的问题

2.海量小文件存储,百亿级文件高效访问

SandStoneMOS基于全分布式数据和元数据存储架构,专为海量小文件存储而设计。企业级NAS可存储千万级文件。升级至百亿级互联网规模,帮助企业从容应对指数级增长的海量小文件挑战。

3.中心灵活部署,容灾、汇聚、分布更便捷

SandStoneMOS支持灵活部署多个数据中心,提供企业数据容灾、容灾自动切换、多分支、数据提供可定制以及就近接入等场景的灵活解决方案,帮助企业实现跨区域多活容灾、数据传输、就近读写等,助力业务快速发展。

4.支持大数据和AI,统一数据存储和分析

SandStoneMOS内置智能文件处理引擎,实现包括语音识别、图像OCR识别、文件格式转换等批量处理功能,组合配合标签检索能力,还可以实现语音和证件照检索,从而帮助企业更好地管理非结构化数据。同时,SandStoneMOS还支持与Hadoop、Spark等大数据分析平台对接。一套存储即可满足企业数据存储、管理和挖掘的需求。