大数据和云计算的发展前景分析(大数据和云计算哪个难)

未来你可以从事很多岗位，比如：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等，都可以算是大数据开发工程师的一类。

发展前景还是相当不错的。

大数据尚处于起步阶段，但发展势头较为猛烈。大数据在生活各个领域的应用已经十分广泛。可以发现，即使不是互联网公司，其他传统行业也少不了大数据的帮助，如果你想学习大数据，可以趁着这个势头，在网上找一家靠谱的大数据机构。市场学习技术，尽快掌握大数据技术，进入大数据行业。

大数据简介

“大数据”研究机构Gartner给出了这个定义。“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资源。

麦肯锡全球研究院给出的定义是：数据规模如此庞大，其获取、存储、管理和分析远远超出传统数据库软件工具能力的数据。它具有巨大的数据规模，具有数据流动快、数据类型多样、价值密度低等四大特点。

大数据技术的战略重要性不在于掌握海量数据信息，而在于对这些重要数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个产业，那么这个产业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。

大数据产业是以数据采集、交易、存储、处理、分析和服务为基础的一系列经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品开发、销售和租赁以及相关信息技术服务。数据服务、基础设施和融合应用相互融合，构建完整的大数据产业链。

大数据产业链全景：应用范围不断扩大

从大数据产业链上下游来看，大数据产业的上游是基础支撑层，主要包括设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关的云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游；

<大数据产业中段以海量数据资源为基础，围绕各类应用和市场需求，提供辅助服务，包括数据交易、数据管理、数据采集、数据处理分析、数据安全和数据基础等。IT运维等；

大数据产业的下游是大数据应用市场，随着我大数据研究技术水平的不断提高，我大数据已广泛应用于公共事务领域、工业、金融、交通、电信、空间地理等行业。

在上游领域，基础设施层是整个大数据产业的引擎和基础。它涵盖了、存储和数据处理等硬件基础设施、资源管理平台以及与数据采集、预处理、分析和呈现相关的各类和工具。相关代表企业有紫光集团、联想、中兴、阿里云、云、华为、中科曙光等。

在中游大数据服务领域，数据服务层是未来的增长点之一大数据市场。随着5G商用的全面推进，数据采集和预处理的需求将快速增长；此外，数字技术变得越来越复杂，提供第三方数据分析、可视化和安全服务的市场将持续增长。相关代表企业有久奇软件、Torsi、太极股份、容联科技等。

但由于数据权属不明、模型未落地等问题，数据交易服务发展潜力相对较小。相关代表平台包括上海数据交易中心、贵阳大数据等。

在下游应用市场，我大数据应用正在快速扩张。除了之前发展的大数据、交通大数据之外，大数据应用也开始出现在工业、金融、医疗保健等多个领域。

大数据产业链区域热力图：广东、福建企业密度

下图选取了我公司上游环节的企业我大数据产业链从注册资本1000万元以上的企业分布可以看出，我大数据企业分布广泛，初步形成了以广东、福建为首的两大产业集群。

从代表性企业分布来看，我大数据产业链相关企业在广东、上海、等经济发达地区发展迅速。以广东为例，大数据存储管理提供商：广东紫晶信息存储技术有限公司；大数据安全服务商：丝路视觉科技有限公司；大数据分析服务提供商：神州数码信息服务股份有限公司；综合数据服务提供商：中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司控股都在广东。

——更多数据请参见前瞻产业研究院《中大数据产业发展前景与战略规划分析报告》

大数据技术目前正处于落地初期，从大数据本身的发展趋势以及行业的发展来看，大数据未来的前景依然良好，具体原因如下。价值。大数据相关技术围绕着数据的价值化展开，这将打开广阔的市场空间，关键是数据本身为整个信息社会提供动力。随着大数据的落地，大数据的价值将逐步体现。目前，大数据技术在互联网领域得到广泛应用。
二是大数据推动科技领域发展。大数据的发展正在加速科技领域的发展进程，大数据的影响不仅体现在互联网领域，还体现在金融、教育、医疗等各个领域。大数据在人工智能研发领域也发挥着重要作用，特别是在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，大数据正在成为智能社会的基础。
第三，大数据产业链逐步形成。经过近几年的发展，大数据初步形成了较为完整的产业链，包括数据采集、分类、传输、存储、分析、表示和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了具体的产业链。一条链子。我们相信，由于产业规模和大数据的持续发展，相关产业规模将进一步扩大。
四是工业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在从消费互联网向工业互联网转型，而工业互联网可以说是利用大数据、物联网、人工智能等技术赋能各传统行业的发展空间。工业互联网的规模非常大，大数据是一个产业。作为互联网发展关键之一的大数据能否在传统行业落地，关系到工业互联网的发展进程。在工业互联网阶段，大数据将逐步落地。
通过以上分析可以得出，大数据领域未来具有较大的发展空间，目前大数据领域人才缺口较大。