边缘计算与云计算技术概述(云计算及边缘计算)

什么是云计算、雾计算以及与边缘计算相关的最新信息

云计算是一种添加、使用和提供相关基于互联网的服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。云计算服务是指我们通过所使用的网络服务将数据存储在互联网上的服务器中，通过浏览器浏览这些服务的网页，并使用上述接口进行计算和各种工作。
云计算可以被认为包括以下级别的服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
目前我国云计算呈现出以下三个典型特征：1、2010年进入概念推广阶段的基础发展阶段；2、处于私有云研发测试阶段，计划向公有云转型；3、中小企业信息化是公有云发展的根本动力。

什么是云计算？云计算技术原理介绍【详细讲解】

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。在远程数据中心，数千台计算机和服务器连接形成计算云。因此，云计算甚至可以让你每秒执行10万亿次计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。
云计算的中心思想是对通过网络连接起来的大量计算资源进行统一管理和调度，形成计算资源池，为用户提供按需服务。
提供资源的网络称为“云”。“云”资源从用户角度来看是可以无限扩展的，可以随时获取、按需使用、随时扩展、按使用付费。这一特点在使用水、电等IT基础设施时经常被提及。一般来说，云计算可以看作是网格计算的商业演进。
通过将计算分布到大量分布式计算机而不是本地计算机或远程服务器上，企业数据中心的运行方式将更像互联网。这允许企业将资源切换到所需的应用程序并按需访问计算机和存储系统。
这就像从旧的单机模式转向发电厂的集中供电模式。这意味着算力也可以作为商品流通，就像天然气、水和电一样，易于获取且价格低廉。最大的区别是传输是通过互联网进行的。
云计算的优点：
1、安全性。云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心。用户不再需要担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。。
2、方便性对用户端设备的要求最少，使用非常方便。
　3.数据共享，可以轻松实现不同设备之间的数据和应用程序共享。
4.无限的可能性，它为我们提供了几乎无限的使用互联网的可能性。
云计算与物联网的关系
如果物联网中的检测识别设备（如传感器、RFID等）产生大量信息，物联网不能有效集成和利用，就不会有。这与进入宝山空手而归，望着“数据的海洋”叹息是不同的。云计算架构可以用来解决数据如何存储、如何检索、如何使用、如何防止数据滥用等关键问题。
物联网的两种经济模型：
（M2MApplicationIntegration），内部MaaS
（M2MAsAService），MMO、多租户
随着物联网活动量的增加，对数据存储和计算的需求将推动容量需求。“云计算”：
1.云计算：从计算中心到数据中心，物联网初期，PoP可以满足需求
2、物联网后期，可能会出现MVNO/MMO运营商（他们已经存在多年），需要结合虚拟化云计算技术、SOA等技术来实现泛在的物联网服务：TaaS（everyTHINGAsAService）。

边缘计算有哪些特点？

边缘计算具有以下六大特点：
一、去中心化
边缘计算就是将网络、计算、存储和应用从“中心”分布到边缘，保证下一步智能边缘到服务。
二、非寡头垄断
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备等多个领域的“跨界入口”、运营商等，一方面各类厂商众多参与，另一方面“去中心化”处于产品逻辑底层，一定程度上导致了“去寡头垄断”。。
第三，一切都被边缘化
边缘计算就像早年的IT、互联网，今天的云计算、移动互联网、未来的人工智能一样具有普适性和适用性。
四、安全性
在边缘计算出现之前，大多数用户数据都必须上传到数据中心。在此上传过程中，用户数据，尤其是隐私数据，例如个人标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索数据甚至智能摄像头等都存在泄露风险。很多情况下，边缘计算不再将数据加载到数据中心，而是可以在边缘进行处理，有效从源头消除类似风险。
第五，实时
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智慧交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景中的应用对计算、网络产生了很大的影响传输和用户交互。对托管的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例：在这些方面，几乎需要秒甚至毫秒的速度。艾路通工业网关采用边缘计算技术，实现更好的数据传输。
第六，绿色数据在本地处理，因此在网络传输、中央计算机、中央存储等各方面都可以节省大量的服务器、带宽、电力甚至物理空间等诸多成本。，从而实现低成本和绿色化。