云计算基础架构与实践(云计算平台常见架构)

构建云计算基础架构的步骤有哪些制定云计算基础设施项目分规划、准备、实施、监控和应用管理五个阶段。
1.目标阶段需要云计算努力处理战略问题，及时获得管理层的关注和支持，明确实现每个阶段的目标。
2、准备阶段需要根据企业行业的特点，充分了解自己想要利用云计算基础设施实现的服务和应用。对云计算平台的建设进行评估，选择云计算平台的技术架构。
3.实施阶段需要努力证明企业虚拟化是云计算的基础。构建满足安全性、可靠性、可扩展性、灵活性等多种需求的企业级虚拟化平台，是构建云计算的必由之路。
4.更深层次要求用户基于虚拟化基础设施实现资源自动化分配。云计算基础设施不仅是虚拟化的平台，还需要自动化的监控和管理工具来部署虚拟资源。
5、企业应用和管理阶段要求云计算的主要特点是开性，云计算平台能够提供标准，与现有应用良好兼容。企业必须谨慎选择顾问，并优先选择致力于构建开放生态系统的合作伙伴。

公有云计算基础架构的主要技术？

我国的云计算系统采用了很多技术，其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术较为关键。

（1）编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python和C++编程模型。它是一个简单的分布式编程模型和高效的任务调度模型，在大规模数据集（大于1TB）上使用并行操作。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常容易。MapReduce模式的思想是将要实现的问题分解为Map（映射）和Reduce（化简）。首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，然后分配（调度）到一个大卷中。计算机进行处理，达到分布式运算的结果，然后通过Reduce程序汇总并发布。

（2）海量数据分布式存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务。因此，云计算系统采用分布式存储来存储数据，利用冗余存储保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开的GFS的开源实现。

（三）大规模数据管理技术

云计算需要分布式、大规模的数据处理和分析。因此，数据管理技术必须能够有效地管理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。

（4）虚拟化技术

虚拟化技术可以将软件应用程序与底层硬件隔离。它包括一种分割模式，将一个资源分割成多个虚拟资源。它还包括将多个资源集成为单个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术按对象可分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等。计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

（5）云计算平台管理技术

大规模的云计算资源，许多服务器分布在不同地点，同时运行数百个应用程序。如何管理对于这些服务器来说，保证整个系统提供不间断的服务是一个很大的挑战。

云计算系统平台管理技术可以使大量服务器协同工作，简化业务部署和激活，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化运行实现大规模系统可靠性。